Cloud & DevOps
Skills pour deployer, orchestrer et superviser des applications cloud. Azure, AWS, Kubernetes et observabilite.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ship | rtk-ai/rtk | Automatiser le workflow de release RTK avec versionnage, build et déploiement CI/CD. | 67 703 | 47 |
| 2 | cloud | browser-use/browser-use | Intégrer et piloter l'API cloud Browser Use via SDK ou REST. | 102 023 | 25 |
| 3 | sentry | anthropics/claude-cookbooks | Configurer des credentials Sentry chiffrés en vault pour un agent planifié. | 46 261 | 10 |
| 4 | cloudflare-deploy | openai/skills | Déployer et configurer tous les produits de la plateforme Cloudflare via des arbres de décision. | 23 124 | 9 |
| 5 | netlify-deploy | openai/skills | Déployer automatiquement un projet web sur Netlify via son CLI. | 23 124 | 9 |
| 6 | render-deploy | openai/skills | Déployer des applications sur Render via Blueprint Git ou création directe MCP. | 23 124 | 9 |
| 7 | sentry | openai/skills | Interroger Sentry en lecture seule pour analyser, diagnostiquer et expliquer les erreurs de production. | 23 124 | 9 |
| 8 | vercel-deploy | openai/skills | Déployer instantanément un projet sur Vercel en prévisualisation ou en production. | 23 124 | 9 |
| 9 | deploy-checklist | anthropics/knowledge-work-plugins | Générer une checklist pré-déploiement personnalisée pour sécuriser chaque mise en production. | 22 267 | 6 |
| 10 | deploy-to-vercel | vercel-labs/agent-skills | Déployer un projet sur Vercel via CLI, git push ou liaison directe. | 28 568 | 6 |
| 11 | vercel-cli-with-tokens | vercel-labs/agent-skills | Déployer et gérer des projets Vercel via CLI avec authentification par token. | 28 568 | 6 |
| 12 | vercel-optimize | vercel-labs/agent-skills | Auditer les performances Vercel en priorisant les signaux de production pour optimiser le code. | 28 568 | 6 |
| 13 | workflow-orchestration-patterns | wshobson/agents | Orchestrer des workflows distribués fiables avec Temporal selon les patterns essentiels. | 37 414 | 5 |
| 14 | deployment-pipeline-design | wshobson/agents | Concevoir des pipelines CI/CD multi-étapes avec gates, stratégies de déploiement et rollback automatisé. | 37 414 | 5 |
| 15 | github-actions-templates | wshobson/agents | Générer des workflows GitHub Actions prêts pour CI/CD, Docker et Kubernetes. | 37 414 | 5 |
| 16 | gitlab-ci-patterns | wshobson/agents | Créer et gérer des pipelines GitLab CI/CD multi-étapes avec déploiement Kubernetes. | 37 414 | 5 |
| 17 | cost-optimization | wshobson/agents | Optimiser les coûts cloud sur AWS, Azure, GCP et OCI via des stratégies systématiques. | 37 414 | 5 |
| 18 | hybrid-cloud-networking | wshobson/agents | Configurer une connectivité hybride sécurisée entre datacenter et cloud multi-provider. | 37 414 | 5 |
| 19 | istio-traffic-management | wshobson/agents | Configurer le routage, les disjoncteurs et les déploiements canary avec Istio. | 37 414 | 5 |
| 20 | linkerd-patterns | wshobson/agents | Configurer un service mesh Linkerd léger avec mTLS, retries et déploiements canary. | 37 414 | 5 |
| 21 | multi-cloud-architecture | wshobson/agents | Concevoir des architectures multi-cloud agnostiques sur AWS, Azure, GCP et OCI. | 37 414 | 5 |
| 22 | service-mesh-observability | wshobson/agents | Configurer l'observabilité complète d'un service mesh avec métriques, traces et logs. | 37 414 | 5 |
| 23 | terraform-module-library | wshobson/agents | Créer des modules Terraform réutilisables et testés pour AWS, Azure, GCP et OCI. | 37 414 | 5 |
| 24 | turborepo-caching | wshobson/agents | Configurer et optimiser le cache de build Turborepo pour monorepos CI/CD. | 37 414 | 5 |
| 25 | incident-runbook-templates | wshobson/agents | Générer des runbooks d'incident structurés pour guider la réponse opérationnelle en production. | 37 414 | 5 |
| 26 | gitops-workflow | wshobson/agents | Automatiser les déploiements Kubernetes déclaratifs via GitOps avec ArgoCD ou Flux. | 37 414 | 5 |
| 27 | helm-chart-scaffolding | wshobson/agents | Créer et gérer des Helm charts complets pour déployer des applications Kubernetes. | 37 414 | 5 |
| 28 | k8s-manifest-generator | wshobson/agents | Générer des manifests Kubernetes production-ready pour déploiements, services et stockage. | 37 414 | 5 |
| 29 | k8s-security-policies | wshobson/agents | Sécuriser un cluster Kubernetes via RBAC, NetworkPolicy et Pod Security Standards. | 37 414 | 5 |
| 30 | distributed-tracing | wshobson/agents | Implémenter le traçage distribué avec Jaeger et Tempo pour visualiser les flux de requêtes. | 37 414 | 5 |
| 31 | grafana-dashboards | wshobson/agents | Créer et gérer des dashboards Grafana prêts pour la production avec Prometheus. | 37 414 | 5 |
| 32 | prometheus-configuration | wshobson/agents | Configurer Prometheus pour la collecte de métriques, alertes et monitoring d'infrastructure. | 37 414 | 5 |
| 33 | slo-implementation | wshobson/agents | Définir et implémenter des SLIs, SLOs et budgets d'erreur pour fiabiliser les services. | 37 414 | 5 |
| 34 | python-observability | wshobson/agents | Instrumenter des applications Python avec logs structurés, métriques et traces distribuées. | 37 414 | 5 |
| 35 | az-cost-optimize | github/awesome-copilot | Analyser les ressources Azure et fichiers IaC pour générer des recommandations d'optimisation des coûts. | 36 038 | 4 |
| 36 | azure-pricing | github/awesome-copilot | Récupérer et comparer les tarifs Azure en temps réel via l'API publique. | 36 038 | 4 |
| 37 | azure-resource-health-diagnose | github/awesome-copilot | Diagnostiquer et remédier aux problèmes de santé d'une ressource Azure via logs et télémétrie. | 36 038 | 4 |
| 38 | import-infrastructure-as-code | github/awesome-copilot | Convertir une infrastructure Azure existante en code Terraform maintenable avec Azure Verified Modules. | 36 038 | 4 |
| 39 | dataverse-python-usecase-builder | github/awesome-copilot | Architecturer et implémenter des solutions Dataverse complètes selon un besoin métier. | 36 038 | 4 |
| 40 | multi-stage-dockerfile | github/awesome-copilot | Créer des Dockerfiles multi-stages optimisés, sécurisés et reproductibles. | 36 038 | 4 |
| 41 | geofeed-tuner | github/awesome-copilot | Créer et optimiser des feeds de géolocalisation IP au format CSV selon RFC 8805. | 36 038 | 4 |
| 42 | mcp-create-declarative-agent | github/awesome-copilot | Créer un agent déclaratif Microsoft 365 Copilot intégrant un serveur MCP avec authentification. | 36 038 | 4 |
| 43 | power-platform-architect | github/awesome-copilot | Concevoir des architectures Power Platform à partir de transcriptions ou de cas d'usage métier. | 36 038 | 4 |
| 44 | power-platform-mcp-connector-suite | github/awesome-copilot | Générer des connecteurs Power Platform avec intégration du protocole MCP pour Copilot Studio. | 36 038 | 4 |
| 45 | flowstudio-power-automate-build | github/awesome-copilot | Construire et déployer des flows Power Automate via le serveur MCP FlowStudio. | 36 038 | 4 |
| 46 | flowstudio-power-automate-monitoring | github/awesome-copilot | Surveiller la santé des flux Power Automate via un cache enrichi de métadonnées de gouvernance. | 36 038 | 4 |
| 47 | typespec-create-agent | github/awesome-copilot | Générer un agent déclaratif TypeSpec complet pour Microsoft 365 Copilot. | 36 038 | 4 |
| 48 | appinsights-instrumentation | github/awesome-copilot | Instrumenter une webapp Azure avec Application Insights pour améliorer son observabilité. | 36 038 | 4 |
| 49 | arch-linux-triage | github/awesome-copilot | Diagnostiquer et résoudre des problèmes Arch Linux avec outils et commandes adaptés. | 36 038 | 4 |
| 50 | arduino-azure-iot-edge-integration | github/awesome-copilot | Connecter des appareils Arduino à Azure IoT Hub via des patterns edge sécurisés et fiables. | 36 038 | 4 |
À propos de cette sélection
Provisionner une infrastructure depuis une spec Terraform, diagnostiquer une ressource Azure qui dérive en production, optimiser une facture cloud avant qu'elle parte en vrille : ces cas d'usage concrets sont au cœur des skills cloud & devops. Le profil visé va de l'ingénieur backend qui automatise ses pipelines au SRE qui veut déléguer la surveillance de ses ressources à un agent, en passant par le platform engineer qui cherche à brancher de l'infrastructure-as-code sans tout réécrire à la main.
Du côté de l'outillage, l'écosystème est déjà dense. Microsoft et HashiCorp poussent des intégrations solides, et les skills autour de l'observabilité ou du cost management couvrent aujourd'hui la majorité des cas courants. Les couches bas niveau restent plus fragmentées, mais le socle est opérationnel.