Cloud & DevOps
Skills pour deployer, orchestrer et superviser des applications cloud. Azure, AWS, Kubernetes et observabilite.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | deploy-checklist | anthropics/knowledge-work-plugins | Générer une checklist pré-déploiement personnalisée pour sécuriser chaque mise en production. | 30 059 | 73 |
| 2 | ship | rtk-ai/rtk | Automatiser le workflow de release RTK avec versionnage, build et déploiement CI/CD. | 83 811 | 67 |
| 3 | n8n:nathan | n8n-io/n8n | Déployer des instances de test n8n temporaires depuis un dépôt via pnpm nathan. | 207 862 | 48 |
| 4 | cloud | browser-use/browser-use | Intégrer et piloter l'API cloud Browser Use via SDK ou REST. | 118 361 | 34 |
| 5 | deploy-to-vercel | vercel-labs/agent-skills | Déployer un projet sur Vercel via CLI, git push ou liaison directe. | 32 581 | 19 |
| 6 | vercel-cli-with-tokens | vercel-labs/agent-skills | Déployer et gérer des projets Vercel via CLI avec authentification par token. | 32 581 | 19 |
| 7 | vercel-optimize | vercel-labs/agent-skills | Auditer les performances Vercel en priorisant les signaux de production pour optimiser le code. | 32 581 | 19 |
| 8 | cloud-design-patterns | github/awesome-copilot | Appliquer des design patterns cloud pour concevoir des systèmes distribués fiables et performants. | 40 142 | 18 |
| 9 | aws-cost-optimize | github/awesome-copilot | Analyser les ressources AWS et fichiers IaC pour générer des recommandations d'optimisation des coûts. | 40 142 | 18 |
| 10 | aws-resource-query | github/awesome-copilot | Interroger les ressources AWS en lecture seule via des commandes CLI traduites automatiquement. | 40 142 | 18 |
| 11 | aws-well-architected-review | github/awesome-copilot | Auditer une infrastructure AWS selon les 6 piliers du Well-Architected Framework. | 40 142 | 18 |
| 12 | az-cost-optimize | github/awesome-copilot | Analyser les ressources Azure et fichiers IaC pour générer des recommandations d'optimisation des coûts. | 40 142 | 18 |
| 13 | azure-resource-health-diagnose | github/awesome-copilot | Diagnostiquer et remédier aux problèmes de santé d'une ressource Azure via logs et télémétrie. | 40 142 | 18 |
| 14 | dataverse-python-usecase-builder | github/awesome-copilot | Architecturer et implémenter des solutions Dataverse complètes selon un besoin métier. | 40 142 | 18 |
| 15 | power-platform-architect | github/awesome-copilot | Concevoir des architectures Power Platform à partir de transcriptions ou de cas d'usage métier. | 40 142 | 18 |
| 16 | power-platform-mcp-connector-suite | github/awesome-copilot | Générer des connecteurs Power Platform avec intégration du protocole MCP pour Copilot Studio. | 40 142 | 18 |
| 17 | appinsights-instrumentation | github/awesome-copilot | Instrumenter une webapp Azure avec Application Insights pour améliorer son observabilité. | 40 142 | 18 |
| 18 | arduino-azure-iot-edge-integration | github/awesome-copilot | Connecter des appareils Arduino à Azure IoT Hub via des patterns edge sécurisés et fiables. | 40 142 | 18 |
| 19 | azure-resource-visualizer | github/awesome-copilot | Visualiser et générer des diagrammes Mermaid d'architectures Azure par groupe de ressources. | 40 142 | 18 |
| 20 | azure-role-selector | github/awesome-copilot | Identifier et assigner le rôle Azure minimal requis via CLI et Bicep. | 40 142 | 18 |
| 21 | azure-smart-city-iot-solution-builder | github/awesome-copilot | Concevoir une architecture Azure IoT complète pour des solutions Smart City déployables. | 40 142 | 18 |
| 22 | azure-pricing | github/awesome-copilot | Récupérer et comparer les tarifs Azure en temps réel via l'API publique. | 40 142 | 18 |
| 23 | flowstudio-power-automate-build | github/awesome-copilot | Construire et déployer des flows Power Automate via le serveur MCP FlowStudio. | 40 142 | 18 |
| 24 | azure-architecture-autopilot | github/awesome-copilot | Concevoir, analyser et déployer des infrastructures Azure via langage naturel avec diagrammes interactifs. | 40 142 | 18 |
| 25 | azure-deployment-preflight | github/awesome-copilot | Valider et prévisualiser des déploiements Bicep Azure avant exécution. | 40 142 | 18 |
| 26 | azure-static-web-apps | github/awesome-copilot | Déployer et émule localement des applications Azure Static Web Apps via CLI. | 40 142 | 18 |
| 27 | cosmosdb-datamodeling | github/awesome-copilot | Concevoir un modèle de données Azure Cosmos DB NoSQL adapté aux besoins applicatifs. | 40 142 | 18 |
| 28 | declarative-agents | github/awesome-copilot | Créer, valider et optimiser des agents déclaratifs Microsoft 365 Copilot. | 40 142 | 18 |
| 29 | entra-agent-user | github/awesome-copilot | Créer des utilisateurs agents dans Microsoft Entra ID pour accès aux services M365. | 40 142 | 18 |
| 30 | fabric-lakehouse | github/awesome-copilot | Concevoir et optimiser des solutions Lakehouse dans Microsoft Fabric avec bonnes pratiques. | 40 142 | 18 |
| 31 | microsoft-code-reference | github/awesome-copilot | Rechercher et valider des API, méthodes et exemples de code Microsoft officiels. | 40 142 | 18 |
| 32 | foundry-agent-sync | github/awesome-copilot | Créer et synchroniser des agents IA directement dans Azure AI Foundry via l'API REST. | 40 142 | 18 |
| 33 | microsoft-docs | github/awesome-copilot | Rechercher et accéder à la documentation complète de l'écosystème technologique Microsoft. | 40 142 | 18 |
| 34 | python-azure-iot-edge-modules | github/awesome-copilot | Concevoir et déployer des modules Python IoT Edge fiables pour traitement de télémétrie en périphérie. | 40 142 | 18 |
| 35 | foundry-hosted-agent-copilotkit | github/awesome-copilot | Développer des agents IA avec CopilotKit, AG-UI et Azure AI Foundry dans une application existante. | 40 142 | 18 |
| 36 | azure-container-registry-cli | github/awesome-copilot | Gérer des registres Azure Container Registry via l'interface CLI Azure. | 40 142 | 18 |
| 37 | azure-developer-cli | github/awesome-copilot | Créer et maintenir des projets Azure Developer CLI sécurisés et conformes aux bonnes pratiques. | 40 142 | 18 |
| 38 | multi-stage-dockerfile | github/awesome-copilot | Créer des Dockerfiles multi-stages optimisés, sécurisés et reproductibles. | 40 142 | 18 |
| 39 | azure-devops-cli | github/awesome-copilot | Gérer les ressources Azure DevOps via CLI avec commandes et références intégrées. | 40 142 | 18 |
| 40 | create-github-action-workflow-specification | github/awesome-copilot | Générer une spécification complète et structurée pour un workflow GitHub Actions. | 40 142 | 18 |
| 41 | devops-rollout-plan | github/awesome-copilot | Générer un plan de déploiement DevOps structuré, complet et prêt pour la production. | 40 142 | 18 |
| 42 | msstore-cli | github/awesome-copilot | Gérer et publier des applications sur le Microsoft Store via une CLI cross-platform. | 40 142 | 18 |
| 43 | github-actions-efficiency | github/awesome-copilot | Auditer et optimiser les workflows GitHub Actions pour réduire coûts et temps CI. | 40 142 | 18 |
| 44 | github-actions-runtime-upgrade-conventions | github/awesome-copilot | Mettre à jour les runtimes d'actions GitHub en épinglant les SHA de commit stables. | 40 142 | 18 |
| 45 | gem-devops-guidelines | github/awesome-copilot | Appliquer les meilleures pratiques DevOps pour déployer, monitorer et sécuriser des services. | 40 142 | 18 |
| 46 | import-infrastructure-as-code | github/awesome-copilot | Convertir une infrastructure Azure existante en code Terraform maintenable avec Azure Verified Modules. | 40 142 | 18 |
| 47 | aws-cdk-python-setup | github/awesome-copilot | Configurer et déployer des projets AWS CDK avec Python en environnement cloud. | 40 142 | 18 |
| 48 | terraform-azurerm-set-diff-analyzer | github/awesome-copilot | Analyser les faux positifs dans les plans Terraform causés par les attributs Set d'AzureRM. | 40 142 | 18 |
| 49 | update-avm-modules-in-bicep | github/awesome-copilot | Mettre à jour automatiquement les modules Azure Verified dans les fichiers Bicep. | 40 142 | 18 |
| 50 | azure-well-architected-review | github/awesome-copilot | Auditer une architecture Azure selon les 5 piliers du Well-Architected Framework et créer des issues GitHub. | 40 142 | 18 |
À propos de cette sélection
Provisionner une infrastructure depuis une spec Terraform, diagnostiquer une ressource Azure qui dérive en production, optimiser une facture cloud avant qu'elle parte en vrille : ces cas d'usage concrets sont au cœur des skills cloud & devops. Le profil visé va de l'ingénieur backend qui automatise ses pipelines au SRE qui veut déléguer la surveillance de ses ressources à un agent, en passant par le platform engineer qui cherche à brancher de l'infrastructure-as-code sans tout réécrire à la main.
Du côté de l'outillage, l'écosystème est déjà dense. Microsoft et HashiCorp poussent des intégrations solides, et les skills autour de l'observabilité ou du cost management couvrent aujourd'hui la majorité des cas courants. Les couches bas niveau restent plus fragmentées, mais le socle est opérationnel.