Cloud & DevOps

Skills pour deployer, orchestrer et superviser des applications cloud. Azure, AWS, Kubernetes et observabilite.

745 skills

# Skill Source Description Δ
1 deploy-checklist anthropics/knowledge-work-plugins Générer une checklist pré-déploiement personnalisée pour sécuriser chaque mise en production. 30 059 970
2 n8n:nathan n8n-io/n8n Déployer des instances de test n8n temporaires depuis un dépôt via pnpm nathan. 207 862 851
3 ship rtk-ai/rtk Automatiser le workflow de release RTK avec versionnage, build et déploiement CI/CD. 83 811 841
4 cloud browser-use/browser-use Intégrer et piloter l'API cloud Browser Use via SDK ou REST. 118 361 710
5 multi-cloud-architecture wshobson/agents Concevoir des architectures multi-cloud agnostiques sur AWS, Azure, GCP et OCI. 40 989 587
6 deployment-pipeline-design wshobson/agents Concevoir des pipelines CI/CD multi-étapes avec gates, stratégies de déploiement et rollback automatisé. 40 989 587
7 github-actions-templates wshobson/agents Générer des workflows GitHub Actions prêts pour CI/CD, Docker et Kubernetes. 40 989 587
8 gitlab-ci-patterns wshobson/agents Créer et gérer des pipelines GitLab CI/CD multi-étapes avec déploiement Kubernetes. 40 989 587
9 turborepo-caching wshobson/agents Configurer et optimiser le cache de build Turborepo pour monorepos CI/CD. 40 989 587
10 terraform-module-library wshobson/agents Créer des modules Terraform réutilisables et testés pour AWS, Azure, GCP et OCI. 40 989 587
11 istio-traffic-management wshobson/agents Configurer le routage, les disjoncteurs et les déploiements canary avec Istio. 40 989 587
12 linkerd-patterns wshobson/agents Configurer un service mesh Linkerd léger avec mTLS, retries et déploiements canary. 40 989 587
13 gitops-workflow wshobson/agents Automatiser les déploiements Kubernetes déclaratifs via GitOps avec ArgoCD ou Flux. 40 989 587
14 helm-chart-scaffolding wshobson/agents Créer et gérer des Helm charts complets pour déployer des applications Kubernetes. 40 989 587
15 k8s-manifest-generator wshobson/agents Générer des manifests Kubernetes production-ready pour déploiements, services et stockage. 40 989 587
16 k8s-security-policies wshobson/agents Sécuriser un cluster Kubernetes via RBAC, NetworkPolicy et Pod Security Standards. 40 989 587
17 cost-optimization wshobson/agents Optimiser les coûts cloud sur AWS, Azure, GCP et OCI via des stratégies systématiques. 40 989 587
18 service-mesh-observability wshobson/agents Configurer l'observabilité complète d'un service mesh avec métriques, traces et logs. 40 989 587
19 incident-runbook-templates wshobson/agents Générer des runbooks d'incident structurés pour guider la réponse opérationnelle en production. 40 989 587
20 on-call-handoff-patterns wshobson/agents Structurer et documenter les transitions d'astreinte pour garantir la continuité des incidents. 40 989 587
21 distributed-tracing wshobson/agents Implémenter le traçage distribué avec Jaeger et Tempo pour visualiser les flux de requêtes. 40 989 587
22 grafana-dashboards wshobson/agents Créer et gérer des dashboards Grafana prêts pour la production avec Prometheus. 40 989 587
23 prometheus-configuration wshobson/agents Configurer Prometheus pour la collecte de métriques, alertes et monitoring d'infrastructure. 40 989 587
24 slo-implementation wshobson/agents Définir et implémenter des SLIs, SLOs et budgets d'erreur pour fiabiliser les services. 40 989 587
25 python-observability wshobson/agents Instrumenter des applications Python avec logs structurés, métriques et traces distribuées. 40 989 587
26 hybrid-cloud-networking wshobson/agents Configurer une connectivité hybride sécurisée entre datacenter et cloud multi-provider. 40 989 587
27 connectivity-triage wshobson/agents Diagnostiquer une panne réseau sur macOS sans modifier la configuration existante. 40 989 587
28 ghstack-ci pytorch/pytorch Gérer l'intégration continue sur des stacks ghstack en ciblant les PRs prioritaires. 104 843 429
29 ci-metrics pytorch/pytorch Interroger les métriques CI et infrastructure de PyTorch via Grafana et ClickHouse. 104 843 429
30 deploy-to-vercel vercel-labs/agent-skills Déployer un projet sur Vercel via CLI, git push ou liaison directe. 32 581 348
31 vercel-cli-with-tokens vercel-labs/agent-skills Déployer et gérer des projets Vercel via CLI avec authentification par token. 32 581 348
32 vercel-optimize vercel-labs/agent-skills Auditer les performances Vercel en priorisant les signaux de production pour optimiser le code. 32 581 348
33 cloud-design-patterns github/awesome-copilot Appliquer des design patterns cloud pour concevoir des systèmes distribués fiables et performants. 40 142 221
34 aws-cost-optimize github/awesome-copilot Analyser les ressources AWS et fichiers IaC pour générer des recommandations d'optimisation des coûts. 40 142 221
35 aws-resource-query github/awesome-copilot Interroger les ressources AWS en lecture seule via des commandes CLI traduites automatiquement. 40 142 221
36 aws-well-architected-review github/awesome-copilot Auditer une infrastructure AWS selon les 6 piliers du Well-Architected Framework. 40 142 221
37 az-cost-optimize github/awesome-copilot Analyser les ressources Azure et fichiers IaC pour générer des recommandations d'optimisation des coûts. 40 142 221
38 azure-resource-health-diagnose github/awesome-copilot Diagnostiquer et remédier aux problèmes de santé d'une ressource Azure via logs et télémétrie. 40 142 221
39 dataverse-python-usecase-builder github/awesome-copilot Architecturer et implémenter des solutions Dataverse complètes selon un besoin métier. 40 142 221
40 power-platform-architect github/awesome-copilot Concevoir des architectures Power Platform à partir de transcriptions ou de cas d'usage métier. 40 142 221
41 power-platform-mcp-connector-suite github/awesome-copilot Générer des connecteurs Power Platform avec intégration du protocole MCP pour Copilot Studio. 40 142 221
42 appinsights-instrumentation github/awesome-copilot Instrumenter une webapp Azure avec Application Insights pour améliorer son observabilité. 40 142 221
43 arduino-azure-iot-edge-integration github/awesome-copilot Connecter des appareils Arduino à Azure IoT Hub via des patterns edge sécurisés et fiables. 40 142 221
44 azure-resource-visualizer github/awesome-copilot Visualiser et générer des diagrammes Mermaid d'architectures Azure par groupe de ressources. 40 142 221
45 azure-role-selector github/awesome-copilot Identifier et assigner le rôle Azure minimal requis via CLI et Bicep. 40 142 221
46 azure-smart-city-iot-solution-builder github/awesome-copilot Concevoir une architecture Azure IoT complète pour des solutions Smart City déployables. 40 142 221
47 azure-pricing github/awesome-copilot Récupérer et comparer les tarifs Azure en temps réel via l'API publique. 40 142 221
48 flowstudio-power-automate-build github/awesome-copilot Construire et déployer des flows Power Automate via le serveur MCP FlowStudio. 40 142 221
49 azure-architecture-autopilot github/awesome-copilot Concevoir, analyser et déployer des infrastructures Azure via langage naturel avec diagrammes interactifs. 40 142 221
50 azure-deployment-preflight github/awesome-copilot Valider et prévisualiser des déploiements Bicep Azure avant exécution. 40 142 221

À propos de cette sélection

Provisionner une infrastructure depuis une spec Terraform, diagnostiquer une ressource Azure qui dérive en production, optimiser une facture cloud avant qu'elle parte en vrille : ces cas d'usage concrets sont au cœur des skills cloud & devops. Le profil visé va de l'ingénieur backend qui automatise ses pipelines au SRE qui veut déléguer la surveillance de ses ressources à un agent, en passant par le platform engineer qui cherche à brancher de l'infrastructure-as-code sans tout réécrire à la main. Du côté de l'outillage, l'écosystème est déjà dense. Microsoft et HashiCorp poussent des intégrations solides, et les skills autour de l'observabilité ou du cost management couvrent aujourd'hui la majorité des cas courants. Les couches bas niveau restent plus fragmentées, mais le socle est opérationnel.