Cloud & DevOps
Skills pour deployer, orchestrer et superviser des applications cloud. Azure, AWS, Kubernetes et observabilite.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ship | rtk-ai/rtk | Automatiser le workflow de release RTK avec versionnage, build et déploiement CI/CD. | 76 385 | 901 |
| 2 | cloud | browser-use/browser-use | Intégrer et piloter l'API cloud Browser Use via SDK ou REST. | 109 511 | 873 |
| 3 | n8n:nathan | n8n-io/n8n | Déployer des instances de test n8n temporaires depuis un dépôt via pnpm nathan. | 200 983 | 861 |
| 4 | sentry | anthropics/claude-cookbooks | Configurer des credentials Sentry chiffrés en vault pour un agent planifié. | 51 722 | 518 |
| 5 | az-cost-optimize | github/awesome-copilot | Analyser les ressources Azure et fichiers IaC pour générer des recommandations d'optimisation des coûts. | 37 944 | 284 |
| 6 | azure-pricing | github/awesome-copilot | Récupérer et comparer les tarifs Azure en temps réel via l'API publique. | 37 944 | 284 |
| 7 | azure-resource-health-diagnose | github/awesome-copilot | Diagnostiquer et remédier aux problèmes de santé d'une ressource Azure via logs et télémétrie. | 37 944 | 284 |
| 8 | import-infrastructure-as-code | github/awesome-copilot | Convertir une infrastructure Azure existante en code Terraform maintenable avec Azure Verified Modules. | 37 944 | 284 |
| 9 | dataverse-python-usecase-builder | github/awesome-copilot | Architecturer et implémenter des solutions Dataverse complètes selon un besoin métier. | 37 944 | 284 |
| 10 | multi-stage-dockerfile | github/awesome-copilot | Créer des Dockerfiles multi-stages optimisés, sécurisés et reproductibles. | 37 944 | 284 |
| 11 | geofeed-tuner | github/awesome-copilot | Créer et optimiser des feeds de géolocalisation IP au format CSV selon RFC 8805. | 37 944 | 284 |
| 12 | flowstudio-power-automate-build | github/awesome-copilot | Construire et déployer des flows Power Automate via le serveur MCP FlowStudio. | 37 944 | 284 |
| 13 | flowstudio-power-automate-monitoring | github/awesome-copilot | Surveiller la santé des flux Power Automate via un cache enrichi de métadonnées de gouvernance. | 37 944 | 284 |
| 14 | power-platform-architect | github/awesome-copilot | Concevoir des architectures Power Platform à partir de transcriptions ou de cas d'usage métier. | 37 944 | 284 |
| 15 | power-platform-mcp-connector-suite | github/awesome-copilot | Générer des connecteurs Power Platform avec intégration du protocole MCP pour Copilot Studio. | 37 944 | 284 |
| 16 | typespec-create-agent | github/awesome-copilot | Générer un agent déclaratif TypeSpec complet pour Microsoft 365 Copilot. | 37 944 | 284 |
| 17 | appinsights-instrumentation | github/awesome-copilot | Instrumenter une webapp Azure avec Application Insights pour améliorer son observabilité. | 37 944 | 284 |
| 18 | arch-linux-triage | github/awesome-copilot | Diagnostiquer et résoudre des problèmes Arch Linux avec outils et commandes adaptés. | 37 944 | 284 |
| 19 | arduino-azure-iot-edge-integration | github/awesome-copilot | Connecter des appareils Arduino à Azure IoT Hub via des patterns edge sécurisés et fiables. | 37 944 | 284 |
| 20 | aspire | github/awesome-copilot | Orchestrer des applications distribuées polyglotte avec conteneurs et ressources cloud depuis un AppHost unifié. | 37 944 | 284 |
| 21 | aws-cdk-python-setup | github/awesome-copilot | Configurer et déployer des projets AWS CDK avec Python en environnement cloud. | 37 944 | 284 |
| 22 | azure-architecture-autopilot | github/awesome-copilot | Concevoir, analyser et déployer des infrastructures Azure via langage naturel avec diagrammes interactifs. | 37 944 | 284 |
| 23 | azure-deployment-preflight | github/awesome-copilot | Valider et prévisualiser des déploiements Bicep Azure avant exécution. | 37 944 | 284 |
| 24 | azure-devops-cli | github/awesome-copilot | Gérer les ressources Azure DevOps via CLI avec commandes et références intégrées. | 37 944 | 284 |
| 25 | azure-resource-visualizer | github/awesome-copilot | Visualiser et générer des diagrammes Mermaid d'architectures Azure par groupe de ressources. | 37 944 | 284 |
| 26 | azure-role-selector | github/awesome-copilot | Identifier et assigner le rôle Azure minimal requis via CLI et Bicep. | 37 944 | 284 |
| 27 | azure-smart-city-iot-solution-builder | github/awesome-copilot | Concevoir une architecture Azure IoT complète pour des solutions Smart City déployables. | 37 944 | 284 |
| 28 | azure-static-web-apps | github/awesome-copilot | Déployer et émule localement des applications Azure Static Web Apps via CLI. | 37 944 | 284 |
| 29 | centos-linux-triage | github/awesome-copilot | Diagnostiquer et résoudre des problèmes système sur CentOS Linux avec commandes RHEL. | 37 944 | 284 |
| 30 | cloud-design-patterns | github/awesome-copilot | Appliquer des design patterns cloud pour concevoir des systèmes distribués fiables et performants. | 37 944 | 284 |
| 31 | containerize-aspnet-framework | github/awesome-copilot | Conteneuriser une application ASP.NET Framework dans un conteneur Windows Docker. | 37 944 | 284 |
| 32 | containerize-aspnetcore | github/awesome-copilot | Conteneuriser une application ASP.NET Core dans un conteneur Linux Docker optimisé. | 37 944 | 284 |
| 33 | cosmosdb-datamodeling | github/awesome-copilot | Concevoir un modèle de données Azure Cosmos DB NoSQL adapté aux besoins applicatifs. | 37 944 | 284 |
| 34 | create-github-action-workflow-specification | github/awesome-copilot | Générer une spécification complète et structurée pour un workflow GitHub Actions. | 37 944 | 284 |
| 35 | debian-linux-triage | github/awesome-copilot | Diagnostiquer et résoudre des problèmes système sur Debian Linux avec outils adaptés. | 37 944 | 284 |
| 36 | declarative-agents | github/awesome-copilot | Créer, valider et optimiser des agents déclaratifs Microsoft 365 Copilot. | 37 944 | 284 |
| 37 | devops-rollout-plan | github/awesome-copilot | Générer un plan de déploiement DevOps structuré, complet et prêt pour la production. | 37 944 | 284 |
| 38 | entra-agent-user | github/awesome-copilot | Créer des utilisateurs agents dans Microsoft Entra ID pour accès aux services M365. | 37 944 | 284 |
| 39 | fabric-lakehouse | github/awesome-copilot | Concevoir et optimiser des solutions Lakehouse dans Microsoft Fabric avec bonnes pratiques. | 37 944 | 284 |
| 40 | fedora-linux-triage | github/awesome-copilot | Diagnostiquer et résoudre des problèmes système sur Fedora Linux pas à pas. | 37 944 | 284 |
| 41 | microsoft-code-reference | github/awesome-copilot | Rechercher et valider des API, méthodes et exemples de code Microsoft officiels. | 37 944 | 284 |
| 42 | microsoft-docs | github/awesome-copilot | Rechercher et accéder à la documentation complète de l'écosystème technologique Microsoft. | 37 944 | 284 |
| 43 | msstore-cli | github/awesome-copilot | Gérer et publier des applications sur le Microsoft Store via une CLI cross-platform. | 37 944 | 284 |
| 44 | python-azure-iot-edge-modules | github/awesome-copilot | Concevoir et déployer des modules Python IoT Edge fiables pour traitement de télémétrie en périphérie. | 37 944 | 284 |
| 45 | foundry-agent-sync | github/awesome-copilot | Créer et synchroniser des agents IA directement dans Azure AI Foundry via l'API REST. | 37 944 | 284 |
| 46 | qdrant-monitoring | github/awesome-copilot | Surveiller et diagnostiquer les performances d'un déploiement Qdrant en production. | 37 944 | 284 |
| 47 | qdrant-monitoring-debugging | github/awesome-copilot | Diagnostiquer les problèmes de performance Qdrant via métriques d'optimisation et mémoire. | 37 944 | 284 |
| 48 | qdrant-monitoring-setup | github/awesome-copilot | Configurer la surveillance Qdrant avec Prometheus, alertes et logs centralisés. | 37 944 | 284 |
| 49 | terraform-azurerm-set-diff-analyzer | github/awesome-copilot | Analyser les faux positifs dans les plans Terraform causés par les attributs Set d'AzureRM. | 37 944 | 284 |
| 50 | update-avm-modules-in-bicep | github/awesome-copilot | Mettre à jour automatiquement les modules Azure Verified dans les fichiers Bicep. | 37 944 | 284 |
À propos de cette sélection
Provisionner une infrastructure depuis une spec Terraform, diagnostiquer une ressource Azure qui dérive en production, optimiser une facture cloud avant qu'elle parte en vrille : ces cas d'usage concrets sont au cœur des skills cloud & devops. Le profil visé va de l'ingénieur backend qui automatise ses pipelines au SRE qui veut déléguer la surveillance de ses ressources à un agent, en passant par le platform engineer qui cherche à brancher de l'infrastructure-as-code sans tout réécrire à la main.
Du côté de l'outillage, l'écosystème est déjà dense. Microsoft et HashiCorp poussent des intégrations solides, et les skills autour de l'observabilité ou du cost management couvrent aujourd'hui la majorité des cas courants. Les couches bas niveau restent plus fragmentées, mais le socle est opérationnel.