LLM & Inférence

Fournisseurs LLM et inference : Anthropic, OpenAI, Hugging Face, agents conversationnels.

127 skills

# Skill Source Description Maj
1 claude-api anthropics/skills Construire des applications LLM avec Claude via le SDK officiel adapté au langage. 168 174 4j
2 ollama-model-safety-guardrails divinevideo/divine-mobile Sélectionner le bon modèle Ollama pour traiter du contenu sensible légal sans refus. 262 4j
3 hf-cli huggingface/skills Gérer dépôts, fichiers et authentification sur le Hub Hugging Face via CLI. 10 913 4j
4 phoenix-evals github/awesome-copilot Construire et valider des évaluateurs LLM pour applications IA en production. 37 704 5j
5 phoenix-tracing github/awesome-copilot Instrumenter des applications LLM avec Phoenix via le tracing OpenInference. 37 704 5j
6 agents elevenlabs/skills Créer et déployer des agents IA vocaux conversationnels via ElevenLabs. 415 5j
7 firebase-ai-logic-basics firebase/agent-skills Intégrer l'IA générative Gemini dans des apps mobiles et web via Firebase. 404 5j
8 neon-ai-gateway neondatabase/agent-skills Accéder à plusieurs LLMs via un unique endpoint Neon, sans gérer les providers individuellement. 83 5j
9 neon-ai-gateway neondatabase/agent-skills Accéder à plusieurs LLMs via une seule API unifiée intégrée à Neon. 83 5j
10 huggingface-best huggingface/skills Trouver et comparer les meilleurs modèles HuggingFace selon la tâche et le matériel disponible. 10 913 8j
11 azure-ai microsoft/azure-skills Interagir avec les services Azure AI : recherche, speech, OpenAI et OCR. 1 369 14j
12 langfuse langfuse/skills Instrumenter, déboguer et interroger Langfuse via CLI, docs et SDK à jour. 240 14j
13 omni-ai-optimizer exploreomni/omni-agent-skills Optimiser un modèle sémantique Omni pour des réponses précises de l'agent IA. 30 18j
14 deepagents-python-quickstart langchain-ai/langchain-skills Créer un agent de recherche Python avec Deep Agents, sans Tavily, en mode modèle-agnostique. 1 127 20j
15 langchain-python-quickstart langchain-ai/langchain-skills Implémenter un agent météo LangChain model-agnostique via le quickstart officiel. 1 127 20j
16 langchain-typescript-quickstart langchain-ai/langchain-skills Implémenter un agent météo LangChain TypeScript avec le modèle au choix de l'utilisateur. 1 127 20j
17 langgraph-python-quickstart langchain-ai/langchain-skills Implémenter un agent mathématique LangGraph avec le modèle IA choisi par l'utilisateur. 1 127 20j
18 langgraph-typescript-quickstart langchain-ai/langchain-skills Implémenter un agent de calcul LangGraph TypeScript avec le modèle au choix de l'utilisateur. 1 127 20j
19 gemini-api-dev google-gemini/gemini-skills Intégrer et utiliser l'API Gemini avec les SDK officiels à jour. 3 896 21j
20 nemo-relay-get-started nvidia/skills Configurer et tester NeMo Relay via le chemin d'intégration le plus simple possible. 2 859 21j
21 gemini-interactions-api google-gemini/gemini-skills Interagir avec les modèles Gemini via une API unifiée et conversationnelle. 3 896 21j
22 nemoclaw-user-guide nvidia/skills Consulter la documentation NemoClaw en temps réel via MCP pour configurer et dépanner ses agents IA. 2 859 25j
23 nemo-relay-instrument-typed-wrappers nvidia/skills Convertir des types domaine en JSON et inversement via des codecs typés pour l'intégration LLM. 2 859 25j
24 nemo-relay-plugin-adaptive-tuning nvidia/skills Optimiser latence, parallélisme et cache d'un agent via le plugin adaptatif NeMo Relay. 2 859 25j
25 langchain-rag langchain-ai/langchain-skills Construire un pipeline RAG complet pour enrichir les réponses LLM avec des sources externes. 1 127 25j
26 add-provider-package vercel/ai Créer et intégrer un nouveau package provider dans l'AI SDK Vercel. 26 136 1mo
27 update-provider-models vercel/ai Mettre à jour les identifiants de modèles IA en ajoutant ou supprimant des références dans une codebase. 26 136 1mo
28 prompt-engineering-patterns wshobson/agents Concevoir et optimiser des prompts avancés pour maximiser les performances des LLMs. 38 723 1mo
29 langchain-architecture wshobson/agents Construire des agents IA sophistiqués avec LangChain, LangGraph et gestion d'état. 38 723 1mo
30 notebooklm teng-lin/notebooklm-py Automatiser Google NotebookLM pour créer, enrichir et interroger des notebooks par code. 18 641 1mo
31 ai-sdk vercel/ai Intégrer et utiliser correctement l'AI SDK Vercel avec APIs et modèles à jour. 26 136 1mo
32 deployment nvidia/model-optimizer Déployer un checkpoint de modèle comme endpoint d'inférence compatible OpenAI. 3 426 1mo
33 jetson-llm-serve nvidia/skills Déployer un LLM ou VLM sur Jetson avec vLLM ou SGLang via Docker. 2 859 1mo
34 jetson-package nvidia/skills Sélectionner les conteneurs et wheels Python compatibles GPU pour appareils Jetson NVIDIA. 2 859 1mo
35 jetson-speculative-decoding nvidia/skills Accélérer la génération de tokens vLLM sur Jetson via le décodage spéculatif EAGLE-3. 2 859 1mo
36 openai-docs openai/skills Consulter la documentation officielle OpenAI pour guider développeurs, migrations et sélection de modèles. 24 823 1mo
37 openai-docs openai/skills Consulter la documentation officielle OpenAI pour guider le développement et l'intégration d'API. 24 823 1mo
38 creating-replay-vision-scanners posthog/skills Créer et calibrer des scanners d'analyse de sessions avec contrôle budgétaire préalable. 59 1mo
39 exploring-llm-clusters posthog/skills Explorer et analyser les clusters de traces LLM pour identifier des patterns dans le trafic IA. 59 1mo
40 exploring-llm-costs posthog/skills Analyser et décomposer les coûts LLM par modèle, utilisateur ou trace dans PostHog. 59 1mo
41 exploring-llm-traces posthog/skills Explorer et déboguer des traces LLM d'agents IA via PostHog. 59 1mo
42 signals-scout-ai-observability posthog/skills Surveiller les anomalies d'observabilité LLM pour détecter coûts, latences et erreurs. 59 1mo
43 hf-mem huggingface/skills Estimer la mémoire VRAM nécessaire pour inférer un modèle Hugging Face. 10 913 2mo
44 vss-ask-video nvidia/skills Interroger un agent VLM pour analyser visuellement le contenu d'un clip vidéo. 2 859 2mo
45 vss-ask-video nvidia-ai-blueprints/video-search-and-summarization Interroger une vidéo via VLM pour analyser visuellement frames, objets et actions. 1 792 2mo
46 gemini-live-api-dev google-gemini/gemini-skills Développer des interactions vocales et vidéo temps réel avec l'API Gemini Live. 3 896 2mo
47 launching-evals nvidia/model-optimizer Lancer, surveiller et analyser des évaluations de modèles IA via NeMo Evaluator. 3 426 2mo
48 nemotron-policy-generator nvidia/skills Générer des politiques de sécurité structurées pour les modèles Nemotron Content Safety de NVIDIA. 2 859 2mo
49 nemotron-speech nvidia/skills Déployer et configurer des pipelines ASR, TTS et NMT avec NVIDIA Riva NIM. 2 859 2mo
50 rag-perf nvidia/skills Benchmarker les performances d'un serveur RAG via une CLI pilotée par YAML. 2 859 2mo

À propos de cette sélection

L'outillage autour des modèles de langage a mûri vite, mais de façon inégale : certaines briques sont solides, d'autres restent expérimentales ou peu documentées hors des cas standards. Les **skills llm & inférence** de cette section ciblent les devs qui passent de l'expérimentation à la mise en production réelle. Concrètement, ça parle au dev backend Python qui orchestre des appels à Claude ou à des modèles Hugging Face avec gestion fine des tokens et des coûts, et au fullstack TypeScript qui branche un agent conversationnel sur une UI existante. Les contraintes d'inférence, de latence et de traçabilité divergent vite entre ces deux profils. Les skills couvrent aussi l'évaluation de prompts et le monitoring de traces, deux angles souvent négligés dans les tutos d'entrée de gamme.