Skills & Agents Tooling
Création, installation et gestion de skills pour agents IA : templates, scaffolding, migration.
| # | Skill | Source | Description | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | browser-use | browser-use/browser-use | Automatiser un navigateur web via CLI avec persistance et faible latence. | 116 306 | |
| 2 | remote-browser | browser-use/browser-use | Contrôler un navigateur headless en sandbox via des commandes CLI précises. | 116 306 | |
| 3 | projection-patterns | wshobson/agents | Construire des projections et read models pour systèmes event-sourced en CQRS. | 39 975 | |
| 4 | python-error-handling | wshobson/agents | Implémenter une gestion robuste des erreurs et validations en Python. | 39 975 | |
| 5 | agent-governance | github/awesome-copilot | Appliquer des règles de sécurité et de conformité aux actions d'un agent IA. | 39 398 | |
| 6 | freecad-scripts | github/awesome-copilot | Générer des scripts Python production pour modélisation 3D dans FreeCAD. | 39 398 | |
| 7 | python-mcp-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un serveur MCP Python complet, production-ready, avec outils typés et gestion d'erreurs. | 39 398 | |
| 8 | jupyter-notebook | openai/skills | Créer et structurer des notebooks Jupyter reproductibles pour expériences ou tutoriels. | 27 631 | |
| 9 | plugin-creator | openai/skills | Scaffolter et configurer un plugin Codex avec manifest, marketplace et dossiers optionnels. | 27 631 | |
| 10 | screenshot | openai/skills | Capturer des screenshots de bureau, fenêtres ou régions d'écran selon le contexte. | 27 631 | |
| 11 | memu | nevamind-ai/memu | Mémoriser et récupérer des informations persistantes entre sessions via SQLite. | 14 429 | |
| 12 | publish | harbor-framework/harbor | Publier des tâches et datasets Harbor dans un registre, étape par étape. | 5 609 | |
| 13 | holohub-module-lifecycle | nvidia/skills | Gérer le cycle de vie complet d'un module Holoscan réutilisable, du scaffold au packaging. | 3 437 | |
| 14 | nemo-relay-instrument-context-isolation | nvidia/skills | Isoler les contextes d'exécution pour des requêtes concurrentes sans fuite de portée. | 3 437 | |
| 15 | tilegym-adding-cutile-kernel | nvidia/skills | Intégrer un nouvel opérateur cuTile dans TileGym selon un workflow structuré étape par étape. | 3 437 | |
| 16 | m365-agents-py | microsoft/skills | Construire des agents Microsoft 365 et Teams avec le SDK Agents Python. | 3 052 | |
| 17 | deep-agents-memory | langchain-ai/langchain-skills | Gérer la persistance de fichiers pour agents IA avec backends modulaires éphémères ou permanents. | 1 249 | |
| 18 | typing-exclusion-worker | getsentry/skills | Retirer des modules mypy des exclusions, corriger les erreurs de typage et valider les changements. | 1 008 | |
| 19 | configuring-dbt-mcp-server | dbt-labs/dbt-agent-skills | Configurer le serveur MCP dbt pour connecter des outils IA à ses APIs. | 726 | |
| 20 | scienceskillscommon | mkurman/zorai | Fournir un client HTTP partagé pour les skills scientifiques Python. | 324 | |
| 21 | scienceskillscommon | mkurman/zorai | Fournir un client HTTP partagé pour les skills scientifiques Python. | 324 | |
| 22 | scienceskillscommon | mkurman/zorai | Fournir un client HTTP partagé pour les skills scientifiques Python. | 324 | |
| 23 | scienceskillscommon | mkurman/zorai | Fournir un client HTTP partagé pour les skills scientifiques Python. | 324 | |
| 24 | scienceskillscommon | mkurman/zorai | Fournir un client HTTP partagé pour les skills scientifiques Python. | 324 | |
| 25 | scienceskillscommon | mkurman/zorai | Fournir un client HTTP partagé pour les skills scientifiques Python. | 324 | |
| 26 | scienceskillscommon | mkurman/zorai | Fournir un client HTTP partagé pour les skills scientifiques Python. | 324 | |
| 27 | scienceskillscommon | mkurman/zorai | Fournir un client HTTP partagé pour les skills scientifiques Python. | 324 | |
| 28 | scienceskillscommon | mkurman/zorai | Fournir un client HTTP partagé pour les skills scientifiques Python. | 324 | |
| 29 | scienceskillscommon | mkurman/zorai | Fournir un client HTTP partagé pour les skills scientifiques Python. | 324 | |
| 30 | scienceskillscommon | mkurman/zorai | Fournir un client HTTP partagé pour les skills scientifiques Python. | 324 | |
| 31 | scienceskillscommon | mkurman/zorai | Fournir un client HTTP partagé pour les skills scientifiques Python. | 324 | |
| 32 | scienceskillscommon | mkurman/zorai | Fournir un client HTTP partagé pour les skills scientifiques Python. | 324 | |
| 33 | scienceskillscommon | mkurman/zorai | Fournir un client HTTP partagé pour les skills scientifiques Python. | 324 | |
| 34 | scienceskillscommon | mkurman/zorai | Fournir un client HTTP partagé pour les skills scientifiques Python. | 324 | |
| 35 | scienceskillscommon | mkurman/zorai | Fournir un client HTTP partagé pour les skills scientifiques Python. | 324 | |
| 36 | scienceskillscommon | mkurman/zorai | Fournir un client HTTP partagé pour les skills scientifiques Python. | 324 | |
| 37 | scienceskillscommon | mkurman/zorai | Fournir un client HTTP partagé pour les skills scientifiques Python. | 324 | |
| 38 | scienceskillscommon | mkurman/zorai | Fournir un client HTTP partagé pour les skills scientifiques Python. | 324 | |
| 39 | scienceskillscommon | mkurman/zorai | Fournir un client HTTP partagé pour les skills scientifiques Python. | 324 | |
| 40 | simpy | mkurman/zorai | Simuler des systèmes à événements discrets avec files d'attente et ressources partagées. | 324 | |
| 41 | iris-development | redis/agent-skills | Gérer la mémoire persistante d'agents IA avec sessions et recherche sémantique Redis. | 157 | |
| 42 | mcp-builder | elophanto/elophanto | Créer des serveurs MCP robustes pour connecter des LLMs à des services externes. | 106 | |
| 43 | python | elophanto/elophanto | Développer des plugins Python async pour EloPhanto selon l'interface BaseTool standardisée. | 106 | |
| 44 | mapbox-mcp-runtime-patterns | mapbox/mapbox-agent-skills | Intégrer des capacités géospatiales Mapbox dans des applications IA via MCP. | 78 |
À propos de cette sélection
Quand un agent doit embarquer une nouvelle capacité sans que tu réécrives tout son scaffolding à la main, l'outillage disponible change vraiment la donne. Cette section regroupe ce qui permet de générer, structurer et migrer des skills pour agents IA : créer un template prêt à l'emploi, initialiser un projet avec la bonne architecture d'entrée, ou porter un skill existant vers un runtime plus récent comme Codex. OpenAI et Microsoft poussent chacun leur propre générateur, signe d'un écosystème encore en train de se normaliser autour de quelques conventions concurrentes. Les outils répertoriés ici ciblent surtout les devs TypeScript qui assemblent des agents modulaires et veulent éviter le copier-coller de boilerplate à chaque nouvelle capacité ajoutée.