Analytics
Analytics produit et BI : GA4, dashboards, KPIs, attribution.
| # | Skill | Source | Description | Maj | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | exploring-scouts | posthog/skills | Explorer les scouts d'un projet PostHog pour comprendre leurs performances et sorties. | 61 | 2j |
| 2 | querying-posthog-data | posthog/skills | Interroger et analyser des données PostHog via SQL pour trouver entités et métriques analytiques. | 61 | 2j |
| 3 | understanding-billing-usage | posthog/skills | Analyser et expliquer les variations de consommation et dépenses de facturation PostHog. | 61 | 2j |
| 4 | inbox-exploration | posthog/skills | Explorer et trier les rapports de la boîte de réception PostHog Inbox. | 61 | 2j |
| 5 | shopify-app-pricing | shopify/shopify-ai-toolkit | Orienter vers le bon modèle de tarification d'application Shopify selon le contexte. | 544 | 3j |
| 6 | shopify-shopifyql | shopify/shopify-ai-toolkit | Interroger les métriques Shopify en générant des requêtes ShopifyQL précises et documentées. | 544 | 3j |
| 7 | omni-content-builder | exploreomni/omni-agent-skills | Créer, gérer et mettre à jour des documents et dashboards Omni via CLI. | 36 | 4j |
| 8 | creating-surveys | posthog/skills | Créer, cibler et publier des sondages PostHog via MCP sans ouvrir l'éditeur. | 61 | 4j |
| 9 | scanning-experiments-with-replay-vision | posthog/skills | Configurer un scanner de sessions vidéo ciblé automatiquement sur une expérience A/B. | 61 | 4j |
| 10 | signals-scout-product-analytics | posthog/skills | Détecter et signaler les régressions comportementales dans les funnels et rétentions produit. | 61 | 4j |
| 11 | signals-scout-experiments | posthog/skills | Auditer les expériences A/B pour détecter anomalies de mesure et dérives de cycle de vie. | 61 | 4j |
| 12 | signals-scout-surveys | posthog/skills | Surveiller les anomalies et agréger les thèmes des réponses utilisateurs pour détecter signaux critiques. | 61 | 4j |
| 13 | exploring-mcp-tool-quality | posthog/skills | Analyser la qualité des outils MCP via taux d'erreur, latence et volume d'appels. | 61 | 5j |
| 14 | exploring-mcp-tool-usage | posthog/skills | Explorer l'utilisation des outils MCP et orienter vers les analyses adaptées. | 61 | 5j |
| 15 | filtering-bot-traffic | posthog/skills | Filtrer et mesurer le trafic bot dans PostHog en séparant humains, crawlers et agents IA. | 61 | 5j |
| 16 | investigating-replay | posthog/skills | Analyser une session utilisateur PostHog pour identifier erreurs, actions et contexte. | 61 | 6j |
| 17 | signals-scout-session-replay | posthog/skills | Détecter les ruptures de capture vidéo et les frictions concentrées dans les replays de sessions. | 61 | 7j |
| 18 | signals-scout-conversations | posthog/skills | Surveiller la santé opérationnelle d'une boîte support via des métriques agrégées de SLA et backlog. | 61 | 9j |
| 19 | signals-scout-customer-analytics-billing-and-usage | posthog/skills | Détecter les divergences d'usage par produit masquées par un total de compte stable. | 61 | 9j |
| 20 | signals-scout-customer-analytics | posthog/skills | Détecter et scorer les comptes clients à risque d'attrition par analyse d'engagement individuel. | 61 | 9j |
| 21 | signals-scout-insight-alerts | posthog/skills | Trier les alertes d'insights mal notifiées pour signaler uniquement les firings critiques manqués. | 61 | 9j |
| 22 | signals-scout-revenue-analytics | posthog/skills | Surveiller les pipelines de données revenus et détecter les anomalies Stripe silencieuses. | 61 | 9j |
| 23 | signals-scout-web-analytics | posthog/skills | Détecter les anomalies invisibles dans les canaux d'acquisition et la santé des pages web. | 61 | 9j |
| 24 | building-a-dashboard | posthog/skills | Créer ou mettre à jour un dashboard PostHog avec les insights pertinents et bien agencés. | 61 | 11j |
| 25 | diagnosing-experiment-results | posthog/skills | Diagnostiquer les résultats d'expériences PostHog biaisés, vides ou incohérents. | 61 | 11j |
| 26 | creating-box-plot-insights | posthog/skills | Créer et valider des box plots analytiques via requêtes standard ou SQL dans PostHog. | 61 | 11j |
| 27 | debugging-experiments | posthog/skills | Diagnostiquer et corriger les problèmes de résultats d'expériences A/B dans PostHog. | 61 | 11j |
| 28 | assessing-heatmaps | posthog/skills | Analyser les heatmaps PostHog pour identifier les zones d'interaction et obstacles UX. | 61 | 11j |
| 29 | analyzing-experiment-session-replays | posthog/skills | Analyser les enregistrements de sessions pour comparer les comportements entre variantes d'expérience. | 61 | 11j |
| 30 | configuring-experiment-analytics | posthog/skills | Configurer les critères d'exposition et les métriques d'une expérience analytique. | 61 | 11j |
| 31 | modeling-activation-metrics | posthog/skills | Modéliser l'activation utilisateur en validant les événements prédictifs de rétention long terme. | 61 | 11j |
| 32 | modeling-conversion-metrics | posthog/skills | Modéliser des métriques de conversion en entonnoir avec PostHog ou dbt. | 61 | 11j |
| 33 | exploring-autocapture-events | posthog/skills | Explorer les événements d'autocapture PostHog pour analyser les interactions utilisateurs. | 61 | 11j |
| 34 | modeling-revenue-metrics | posthog/skills | Modéliser des métriques de revenus récurrents à partir de données de paiement et d'abonnement. | 61 | 11j |
| 35 | feature-usage-feed | posthog/skills | Créer un flux Slack automatique des cas d'usage réels d'une feature IA via LLM evals. | 61 | 11j |
| 36 | instrument-integration | posthog/skills | Intégrer le SDK PostHog dans une application web ou mobile, quel que soit le framework. | 61 | 11j |
| 37 | instrument-llm-analytics | posthog/skills | Intégrer PostHog pour tracer les usages LLM avec tokens, latence et coûts. | 61 | 11j |
| 38 | instrument-product-analytics | posthog/skills | Intégrer PostHog pour capturer et identifier les événements utilisateurs critiques dans tout projet. | 61 | 11j |
| 39 | managing-subscriptions | posthog/skills | Gérer les abonnements PostHog pour recevoir des rapports planifiés par email, Slack ou webhook. | 61 | 11j |
| 40 | finding-sessions-to-watch | posthog/skills | Filtrer et trier des enregistrements de session pour identifier les plus pertinents à analyser. | 61 | 11j |
| 41 | formatting-insight-axes | posthog/skills | Formater automatiquement les axes de graphiques PostHog avec les bonnes unités. | 61 | 11j |
| 42 | suppressing-noisy-errors | posthog/skills | Identifier et supprimer les erreurs bruyantes non actionnables dans PostHog. | 61 | 11j |
| 43 | suggesting-path-cleaning-rules | posthog/skills | Suggérer automatiquement des règles de nettoyage d'URL pour les équipes utilisant Web Analytics. | 61 | 11j |
| 44 | turning-engineering-analytics-into-insights | posthog/skills | Transformer des métriques GitHub en insights PostHog via tables et vues HogQL. | 61 | 11j |
| 45 | signals-scout-general | posthog/skills | Surveiller un projet PostHog pour détecter et remonter des signaux analytiques fiables. | 61 | 11j |
| 46 | omni-embed | exploreomni/omni-agent-skills | Intégrer des dashboards Omni dans des applications externes via des iframes signées. | 36 | 12j |
| 47 | stripe-directory | stripe/ai | Rechercher et comparer des prestataires dans l'annuaire Stripe selon un besoin métier. | 1 808 | 17j |
| 48 | stripe-directory | stripe/ai | Rechercher et comparer des prestataires dans l'annuaire Stripe selon un besoin métier. | 1 808 | 17j |
| 49 | markifact-overview | markifact/markifact-mcp | Gérer et optimiser des campagnes publicitaires multi-plateformes via 300+ opérations automatisées. | 48 | 26j |
| 50 | markifact-overview | markifact/markifact-mcp | Gérer et optimiser des campagnes publicitaires multi-plateformes via 500+ opérations automatisées. | 48 | 26j |
À propos de cette sélection
L'instrumentation d'un produit dépasse vite le simple `track("click")`. Dès qu'un agent doit investiguer une métrique en chute, remonter une anomalie de funnel ou interroger un dashboard BI sans accès direct à la base, la couche analytics devient un terrain à part entière. Les skills rassemblés ici couvrent deux axes : l'instrumentation côté produit, portée majoritairement par PostHog, et l'analyse de données structurées, jusqu'à la lecture de bilans financiers ou la conception de rapports Power BI. Utile pour un fullstack qui instrumente une app SSR comme pour un analyste qui automatise ses requêtes de KPIs. L'outillage est solide sur la collecte et l'exploration ; la partie attribution et BI reste plus fragmentée, mais les cas d'usage courants sont couverts.