Analytics
Analytics produit et BI : GA4, dashboards, KPIs, attribution.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | n8n:telemetry | n8n-io/n8n | Gérer et enregistrer les événements de télémétrie dans un registre typé centralisé. | 198 867 | 1043 |
| 2 | power-bi-report-design-consultation | github/awesome-copilot | Concevoir des rapports Power BI visuellement efficaces et adaptés à chaque audience. | 37 305 | 299 |
| 3 | copilot-usage-metrics | github/awesome-copilot | Récupérer et afficher les métriques d'utilisation de GitHub Copilot via CLI. | 37 305 | 299 |
| 4 | ad-campaign-analyzer | github/awesome-copilot | Analyser les performances publicitaires multi-canaux et optimiser la répartition budgétaire. | 37 305 | 299 |
| 5 | competitor-ad-intelligence | github/awesome-copilot | Analyser les publicités concurrentes sur Meta et Google pour décrypter leur stratégie créative et trouver des contre-offensives. | 37 305 | 299 |
| 6 | data-storytelling | wshobson/agents | Transformer des données brutes en récits structurés pour orienter les décisions stratégiques. | 38 404 | 202 |
| 7 | kpi-dashboard-design | wshobson/agents | Concevoir des tableaux de bord KPI structurés pour piloter les décisions business. | 38 404 | 202 |
| 8 | startup-financial-modeling | wshobson/agents | Modéliser les finances d'une startup sur 3 à 5 ans avec projections et scénarios. | 38 404 | 202 |
| 9 | startup-metrics-framework | wshobson/agents | Calculer et optimiser les métriques clés de startups, de la seed à la Série A. | 38 404 | 202 |
| 10 | variance-analysis | anthropics/knowledge-work-plugins | Décomposer et analyser les écarts budgétaires par prix, volume, mix et effectifs. | 23 210 | 201 |
| 11 | comp-analysis | anthropics/knowledge-work-plugins | Analyser et benchmarker les données de rémunération par rôle, niveau et localisation. | 23 210 | 201 |
| 12 | people-report | anthropics/knowledge-work-plugins | Analyser les données RH pour générer des rapports workforce sur l'attrition et la diversité. | 23 210 | 201 |
| 13 | performance-report | anthropics/knowledge-work-plugins | Générer un rapport marketing complet avec métriques, tendances et recommandations d'optimisation. | 23 210 | 201 |
| 14 | metrics-review | anthropics/knowledge-work-plugins | Analyser les métriques produit, identifier les tendances et générer des insights actionnables. | 23 210 | 201 |
| 15 | forecast | anthropics/knowledge-work-plugins | Générer des prévisions de ventes pondérées avec analyse des risques et recommandations. | 23 210 | 201 |
| 16 | business-pulse | anthropics/knowledge-work-plugins | Générer un tableau de bord synthétique en croisant toutes les données business connectées. | 23 210 | 201 |
| 17 | cash-flow-snapshot | anthropics/knowledge-work-plugins | Générer une prévision de trésorerie sur 90 jours avec alertes de risques nominatives. | 23 210 | 201 |
| 18 | friday-brief | anthropics/knowledge-work-plugins | Générer chaque vendredi un bilan revenus et alertes business à valider avant diffusion. | 23 210 | 201 |
| 19 | price-check | anthropics/knowledge-work-plugins | Analyser les marges et modéliser trois scénarios de tarification pour une décision éclairée. | 23 210 | 201 |
| 20 | sales-brief | anthropics/knowledge-work-plugins | Analyser les ventes et produire un plan de contenu actionnable sur deux semaines. | 23 210 | 201 |
| 21 | margin-analyzer | anthropics/knowledge-work-plugins | Analyser les marges et simuler des scénarios de prix pour PME avec données réelles. | 23 210 | 201 |
| 22 | shopify-shopifyql | shopify/shopify-ai-toolkit | Interroger les métriques Shopify en générant des requêtes ShopifyQL précises et documentées. | 484 | 15 |
| 23 | competitor-analysis | browserbase/skills | Générer un rapport HTML complet d'analyse concurrentielle avec recherche web automatisée. | 3 668 | 10 |
| 24 | online-evals | launchdarkly/agent-skills | Attacher des juges LLM à des configurations pour évaluer automatiquement la qualité des réponses IA. | 23 | 3 |
| 25 | analyzing-experiment-session-replays | posthog/skills | Analyser les enregistrements de sessions pour comparer les comportements entre variantes d'expérience. | 56 | 1 |
| 26 | configuring-experiment-analytics | posthog/skills | Configurer les critères d'exposition et les métriques d'une expérience analytique. | 56 | 1 |
| 27 | diagnosing-sdk-health | posthog/skills | Diagnostiquer la santé des SDK PostHog et recommander les mises à jour nécessaires. | 56 | 1 |
| 28 | instrument-integration | posthog/skills | Intégrer le SDK PostHog dans une application web ou mobile, quel que soit le framework. | 56 | 1 |
| 29 | instrument-llm-analytics | posthog/skills | Intégrer PostHog pour tracer les usages LLM avec tokens, latence et coûts. | 56 | 1 |
| 30 | instrument-product-analytics | posthog/skills | Intégrer PostHog pour capturer et identifier les événements utilisateurs critiques dans tout projet. | 56 | 1 |
| 31 | investigate-metric | posthog/skills | Diagnostiquer automatiquement les changements de métriques PostHog via des playbooks spécialisés. | 56 | 1 |
| 32 | exploring-autocapture-events | posthog/skills | Explorer les événements d'autocapture PostHog pour analyser les interactions utilisateurs. | 56 | 1 |
| 33 | feature-usage-feed | posthog/skills | Créer un flux Slack automatique des cas d'usage réels d'une feature IA via LLM evals. | 56 | 1 |
| 34 | managing-subscriptions | posthog/skills | Gérer les abonnements PostHog pour recevoir des rapports planifiés par email, Slack ou webhook. | 56 | 1 |
| 35 | querying-posthog-data | posthog/skills | Interroger et analyser des données PostHog via SQL pour trouver entités et métriques analytiques. | 56 | 1 |
| 36 | integration-angular | posthog/skills | Intégrer PostHog Analytics dans une application Angular avec bonnes pratiques. | 56 | 1 |
| 37 | integration-astro-hybrid | posthog/skills | Intégrer PostHog Analytics dans une application Astro en mode hybride. | 56 | 1 |
| 38 | integration-astro-ssr | posthog/skills | Intégrer PostHog Analytics dans une application Astro SSR avec tracking serveur et client. | 56 | 1 |
| 39 | integration-astro-static | posthog/skills | Intégrer PostHog Analytics dans une application Astro statique. | 56 | 1 |
| 40 | integration-django | posthog/skills | Intégrer PostHog Analytics dans une application Django de façon sécurisée. | 56 | 1 |
| 41 | integration-fastapi | posthog/skills | Intégrer PostHog Analytics dans une application FastAPI avec bonnes pratiques. | 56 | 1 |
| 42 | integration-flask | posthog/skills | Intégrer PostHog Analytics dans une application Flask de façon sécurisée. | 56 | 1 |
| 43 | integration-javascript_node | posthog/skills | Intégrer PostHog Analytics dans une application JavaScript Node.js. | 56 | 1 |
| 44 | integration-javascript_web | posthog/skills | Intégrer PostHog Analytics dans une application JavaScript Web de façon sécurisée. | 56 | 1 |
| 45 | integration-laravel | posthog/skills | Intégrer PostHog Analytics dans une application Laravel via un SDK PHP dédié. | 56 | 1 |
| 46 | integration-nextjs-app-router | posthog/skills | Intégrer PostHog Analytics dans une application Next.js App Router. | 56 | 1 |
| 47 | integration-nuxt-4 | posthog/skills | Intégrer PostHog Analytics dans une application Nuxt 4 avec suivi des utilisateurs. | 56 | 1 |
| 48 | integration-python | posthog/skills | Intégrer PostHog Analytics dans une application Python pour tracker événements et exceptions. | 56 | 1 |
| 49 | integration-ruby-on-rails | posthog/skills | Intégrer PostHog Analytics dans une application Ruby on Rails pas à pas. | 56 | 1 |
| 50 | integration-ruby | posthog/skills | Intégrer PostHog Analytics dans une application Ruby avec suivi des erreurs. | 56 | 1 |
À propos de cette sélection
L'instrumentation d'un produit dépasse vite le simple `track("click")`. Dès qu'un agent doit investiguer une métrique en chute, remonter une anomalie de funnel ou interroger un dashboard BI sans accès direct à la base, la couche analytics devient un terrain à part entière. Les skills rassemblés ici couvrent deux axes : l'instrumentation côté produit, portée majoritairement par PostHog, et l'analyse de données structurées, jusqu'à la lecture de bilans financiers ou la conception de rapports Power BI. Utile pour un fullstack qui instrumente une app SSR comme pour un analyste qui automatise ses requêtes de KPIs. L'outillage est solide sur la collecte et l'exploration ; la partie attribution et BI reste plus fragmentée, mais les cas d'usage courants sont couverts.