Analytics
Analytics produit et BI : GA4, dashboards, KPIs, attribution.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | n8n:telemetry | n8n-io/n8n | Gérer et enregistrer les événements de télémétrie dans un registre typé centralisé. | 204 312 | 552 |
| 2 | power-bi-report-design-consultation | github/awesome-copilot | Concevoir des rapports Power BI visuellement efficaces et adaptés à chaque audience. | 39 005 | 229 |
| 3 | copilot-usage-metrics | github/awesome-copilot | Récupérer et afficher les métriques d'utilisation de GitHub Copilot via CLI. | 39 005 | 229 |
| 4 | ad-campaign-analyzer | github/awesome-copilot | Analyser les performances publicitaires multi-canaux et optimiser la répartition budgétaire. | 39 005 | 229 |
| 5 | competitor-ad-intelligence | github/awesome-copilot | Analyser les publicités concurrentes sur Meta et Google pour décrypter leur stratégie créative et trouver des contre-offensives. | 39 005 | 229 |
| 6 | server-side-conversion-tracking | github/awesome-copilot | Implémenter le tracking serveur-à-serveur pour récupérer les conversions perdues par les bloqueurs. | 39 005 | 229 |
| 7 | data-storytelling | wshobson/agents | Transformer des données brutes en récits structurés pour orienter les décisions stratégiques. | 39 652 | 148 |
| 8 | kpi-dashboard-design | wshobson/agents | Concevoir des tableaux de bord KPI structurés pour piloter les décisions business. | 39 652 | 148 |
| 9 | startup-financial-modeling | wshobson/agents | Modéliser les finances d'une startup sur 3 à 5 ans avec projections et scénarios. | 39 652 | 148 |
| 10 | startup-metrics-framework | wshobson/agents | Calculer et optimiser les métriques clés de startups, de la seed à la Série A. | 39 652 | 148 |
| 11 | variance-analysis | anthropics/knowledge-work-plugins | Décomposer et analyser les écarts budgétaires par prix, volume, mix et effectifs. | 24 017 | 86 |
| 12 | comp-analysis | anthropics/knowledge-work-plugins | Analyser et benchmarker les données de rémunération par rôle, niveau et localisation. | 24 017 | 86 |
| 13 | people-report | anthropics/knowledge-work-plugins | Analyser les données RH pour générer des rapports workforce sur l'attrition et la diversité. | 24 017 | 86 |
| 14 | performance-report | anthropics/knowledge-work-plugins | Générer un rapport marketing complet avec métriques, tendances et recommandations d'optimisation. | 24 017 | 86 |
| 15 | metrics-review | anthropics/knowledge-work-plugins | Analyser les métriques produit, identifier les tendances et générer des insights actionnables. | 24 017 | 86 |
| 16 | forecast | anthropics/knowledge-work-plugins | Générer des prévisions de ventes pondérées avec analyse des risques et recommandations. | 24 017 | 86 |
| 17 | business-pulse | anthropics/knowledge-work-plugins | Générer un tableau de bord synthétique en croisant toutes les données business connectées. | 24 017 | 86 |
| 18 | cash-flow-snapshot | anthropics/knowledge-work-plugins | Générer une prévision de trésorerie sur 90 jours avec alertes de risques nominatives. | 24 017 | 86 |
| 19 | friday-brief | anthropics/knowledge-work-plugins | Générer chaque vendredi un bilan revenus et alertes business à valider avant diffusion. | 24 017 | 86 |
| 20 | price-check | anthropics/knowledge-work-plugins | Analyser les marges et modéliser trois scénarios de tarification pour une décision éclairée. | 24 017 | 86 |
| 21 | sales-brief | anthropics/knowledge-work-plugins | Analyser les ventes et produire un plan de contenu actionnable sur deux semaines. | 24 017 | 86 |
| 22 | margin-analyzer | anthropics/knowledge-work-plugins | Analyser les marges et simuler des scénarios de prix pour PME avec données réelles. | 24 017 | 86 |
| 23 | stripe-directory | stripe/ai | Rechercher et comparer des prestataires dans l'annuaire Stripe selon un besoin métier. | 1 808 | 14 |
| 24 | stripe-directory | stripe/ai | Rechercher et comparer des prestataires dans l'annuaire Stripe selon un besoin métier. | 1 808 | 14 |
| 25 | competitor-analysis | browserbase/skills | Générer un rapport HTML complet d'analyse concurrentielle avec recherche web automatisée. | 3 720 | 5 |
| 26 | shopify-shopifyql | shopify/shopify-ai-toolkit | Interroger les métriques Shopify en générant des requêtes ShopifyQL précises et documentées. | 544 | 5 |
| 27 | shopify-app-pricing | shopify/shopify-ai-toolkit | Orienter vers le bon modèle de tarification d'application Shopify selon le contexte. | 544 | 5 |
| 28 | alphascala | elophanto/elophanto | Trouver le broker idéal et analyser actions, 13F et scores Alpha. | 113 | 3 |
| 29 | analytics-reporting | elophanto/elophanto | Générer des rapports BI complets avec dashboards, KPIs et recommandations actionnables. | 113 | 3 |
| 30 | experiment-tracking | elophanto/elophanto | Concevoir, exécuter et analyser des expériences A/B avec rigueur statistique avancée. | 113 | 3 |
| 31 | feedback-synthesis | elophanto/elophanto | Collecter, analyser et synthétiser les retours utilisateurs en insights produit actionnables. | 113 | 3 |
| 32 | finance-tracking | elophanto/elophanto | Analyser, planifier et optimiser les finances d'entreprise avec rapports et prévisions. | 113 | 3 |
| 33 | trend-research | elophanto/elophanto | Identifier tendances émergentes, analyser marchés et opportunités pour orienter la stratégie produit. | 113 | 3 |
| 34 | ux-research | elophanto/elophanto | Planifier et conduire des études UX complètes pour analyser les comportements utilisateurs. | 113 | 3 |
| 35 | aeon-deal-flow | bankrbot/skills | Synthétiser chaque semaine les levées de fonds par vertical avec sources et analyse concurrentielle. | 1 197 | 3 |
| 36 | budgeting-planning | mkurman/zorai | Planifier, analyser et piloter les budgets et prévisions financières d'une organisation. | 325 | 2 |
| 37 | financial-modeling | mkurman/zorai | Construire des modèles financiers rigoureux avec scénarios, DCF et économie unitaire. | 325 | 2 |
| 38 | product-analytics | mkurman/zorai | Définir, mesurer et segmenter les métriques produit pour optimiser la rétention utilisateur. | 325 | 2 |
| 39 | saas-metrics | mkurman/zorai | Calculer et analyser les métriques SaaS clés comme le MRR, le churn et la LTV. | 325 | 2 |
| 40 | social-media-strategy | mkurman/zorai | Élaborer une stratégie social media native, cohérente et orientée données par plateforme. | 325 | 2 |
| 41 | support-analytics | mkurman/zorai | Analyser les métriques de support client pour optimiser satisfaction et efficacité opérationnelle. | 325 | 2 |
| 42 | form-cro | mkurman/zorai | Optimiser chaque composant de formulaire web pour maximiser les conversions et réduire la friction. | 325 | 2 |
| 43 | signup-flow-cro | mkurman/zorai | Optimiser les formulaires d'inscription pour maximiser les conversions et réduire les frictions. | 325 | 2 |
| 44 | ab-test-setup | mkurman/zorai | Concevoir, exécuter et analyser des tests A/B rigoureux avec métriques et hypothèses. | 325 | 2 |
| 45 | analytics-tracking | mkurman/zorai | Concevoir et implémenter un plan de tracking analytics structuré avec GA4 et GTM. | 325 | 2 |
| 46 | competitor-profiling | mkurman/zorai | Cartographier, scraper et analyser les données brutes d'un concurrent pour en dresser un profil complet. | 325 | 2 |
| 47 | customer-research | mkurman/zorai | Analyser des données clients pour extraire insights, personas et messages marketing pertinents. | 325 | 2 |
| 48 | marketing-psychology | mkurman/zorai | Comprendre la psychologie des acheteurs pour optimiser chaque décision marketing. | 325 | 2 |
| 49 | linkedin-ads | mkurman/zorai | Créer, optimiser et gérer des campagnes publicitaires LinkedIn B2B efficacement. | 325 | 2 |
| 50 | feedback-synthesis | mkurman/zorai | Synthétiser les retours clients en opportunités produit actionnables et priorisées. | 325 | 2 |
À propos de cette sélection
L'instrumentation d'un produit dépasse vite le simple `track("click")`. Dès qu'un agent doit investiguer une métrique en chute, remonter une anomalie de funnel ou interroger un dashboard BI sans accès direct à la base, la couche analytics devient un terrain à part entière. Les skills rassemblés ici couvrent deux axes : l'instrumentation côté produit, portée majoritairement par PostHog, et l'analyse de données structurées, jusqu'à la lecture de bilans financiers ou la conception de rapports Power BI. Utile pour un fullstack qui instrumente une app SSR comme pour un analyste qui automatise ses requêtes de KPIs. L'outillage est solide sur la collecte et l'exploration ; la partie attribution et BI reste plus fragmentée, mais les cas d'usage courants sont couverts.