Cloud & DevOps

Skills pour deployer, orchestrer et superviser des applications cloud. Azure, AWS, Kubernetes et observabilite.

84 skills

# Skill Source Description Δ
1 distributed-tracing wshobson/agents Implémenter le traçage distribué avec Jaeger et Tempo pour visualiser les flux de requêtes. 37 411 3
2 python-observability wshobson/agents Instrumenter des applications Python avec logs structurés, métriques et traces distribuées. 37 411 3
3 dataverse-python-usecase-builder github/awesome-copilot Architecturer et implémenter des solutions Dataverse complètes selon un besoin métier. 36 038 2
4 geofeed-tuner github/awesome-copilot Créer et optimiser des feeds de géolocalisation IP au format CSV selon RFC 8805. 36 038 2
5 aws-cdk-python-setup github/awesome-copilot Configurer et déployer des projets AWS CDK avec Python en environnement cloud. 36 038 2
6 python-azure-iot-edge-modules github/awesome-copilot Concevoir et déployer des modules Python IoT Edge fiables pour traitement de télémétrie en périphérie. 36 038 2
7 namecheap github/awesome-copilot Gérer les enregistrements DNS Namecheap via API avec Python. 36 038 2
8 flowstudio-power-automate-build github/awesome-copilot Construire et déployer des flows Power Automate via le serveur MCP FlowStudio. 36 038 2
9 azure-architecture-autopilot github/awesome-copilot Concevoir, analyser et déployer des infrastructures Azure via langage naturel avec diagrammes interactifs. 36 038 2
10 terraform-azurerm-set-diff-analyzer github/awesome-copilot Analyser les faux positifs dans les plans Terraform causés par les attributs Set d'AzureRM. 36 038 2
11 build-and-dependency nvidia/skills Construire et gérer des environnements de développement containerisés pour Megatron-LM avec CUDA. 2 136 2
12 multi-node-slurm nvidia/skills Convertir des commandes distribuées PyTorch en scripts Slurm multi-nœuds avec conteneurs Enroot. 2 136 2
13 run-on-slurm nvidia/skills Lancer et superviser un entraînement Megatron-LM distribué sur cluster SLURM. 2 136 2
14 ci-failure-retrieval nvidia/skills Récupérer et analyser les échecs CI Jenkins d'une pull request GitHub. 2 136 2
15 exec-slurm-compile nvidia/skills Compiler TensorRT-LLM sur un cluster SLURM via des conteneurs enroot. 2 136 2
16 perf-host-analysis nvidia/skills Analyser les surcharges CPU dans des traces nsys pour les workloads d'inférence TensorRT-LLM. 2 136 2
17 perf-workload-profiling nvidia/skills Profiler les charges de travail GPU avec timing précis et isolation des phases. 2 136 2
18 cuopt-installation-common nvidia/skills Identifier les prérequis système et d'environnement pour installer cuOpt correctement. 2 136 2
19 bump-dependency nvidia/skills Gérer end-to-end le bump de dépendances GPU dans Megatron Bridge jusqu'au CI vert. 2 136 2
20 launch-nemo-rl nvidia/skills Lancer et gérer des recettes NeMo-RL sur Kubernetes via la CLI nrl-k8s. 2 136 2
21 dynamo-interconnect-check nvidia/skills Vérifier le transport RDMA/NVLink d'un déploiement Dynamo disaggrégé avant benchmark. 2 136 2
22 dynamo-recipe-runner nvidia/skills Déployer et valider un endpoint Dynamo via recettes existantes avec smoke test. 2 136 2
23 dynamo-router-starter nvidia/skills Configurer et valider un routeur Dynamo en mode KV ou round-robin. 2 136 2
24 dynamo-troubleshoot nvidia/skills Diagnostiquer et classifier les pannes Dynamo pour proposer des actions correctives précises. 2 136 2
25 mcore-run-on-slurm nvidia/skills Lancer Megatron-LM sur un cluster SLURM multi-nœuds avec configuration distribuée. 2 136 2
26 vss-deploy-profile nvidia/skills Déployer tout profil VSS via un workflow compose structuré et reproductible. 2 136 2
27 holoscan-install-conda nvidia/skills Installer le SDK Holoscan dans un environnement Conda sur Linux x86_64. 2 136 2
28 tao-run-on-lepton nvidia/skills Soumettre et gérer des workloads GPU conteneurisés sur la plateforme cloud Lepton. 2 136 2
29 tao-run-on-slurm nvidia/skills Soumettre et gérer des jobs GPU sur clusters SLURM via SSH et sbatch. 2 136 2
30 jetson-customize-pinmux nvidia/skills Configurer les broches Tegra (SFIO, direction, état) et générer les DTSIs BCT correspondants. 2 136 2
31 jetson-memory-audit nvidia/skills Auditer la mémoire d'un Jetson et libérer les caches CUDA bloqués après un workload. 2 136 2
32 jetson-validate-image nvidia/skills Valider statiquement et sur cible une image BSP Jetson fraîchement déployée. 2 136 2
33 deepstream-profile-pipeline nvidia/skills Créer et profiler des pipelines DeepStream optimisés avec mesures Nsight Systems automatisées. 2 136 2
34 deepstream-sop nvidia/skills Construire et déboguer un pipeline DeepStream GPU pour la détection d'actions industrielles. 2 136 2
35 huggingface-spaces huggingface/skills Créer, déployer et maintenir des applications ML sur Hugging Face Spaces. 10 753 1
36 agents-v2-py microsoft/skills Créer et gérer des agents IA hébergés dans des conteneurs Azure via le SDK Python. 2 652 1
37 azure-ai-contentsafety-py microsoft/skills Détecter automatiquement les contenus nuisibles dans textes et images via Azure. 2 652 1
38 azure-ai-textanalytics-py microsoft/skills Analyser textes avec Azure AI : sentiment, entités, PII, langues et santé. 2 652 1
39 azure-ai-translation-document-py microsoft/skills Traduire en lot des documents Azure Blob Storage en préservant leur format. 2 652 1
40 azure-ai-translation-text-py microsoft/skills Traduire, translittérer et détecter des langues via Azure AI Translator en Python. 2 652 1
41 azure-appconfiguration-py microsoft/skills Gérer des configurations centralisées Azure avec feature flags et paramètres dynamiques. 2 652 1
42 azure-containerregistry-py microsoft/skills Gérer images, artefacts et dépôts dans Azure Container Registry via Python. 2 652 1
43 azure-cosmos-py microsoft/skills Interagir avec Azure Cosmos DB NoSQL via le SDK Python pour gérer données et requêtes. 2 652 1
44 azure-data-tables-py microsoft/skills Gérer des entités NoSQL dans Azure Tables ou Cosmos DB via Python. 2 652 1
45 azure-eventgrid-py microsoft/skills Publier et router des événements Azure Event Grid via pub/sub en Python. 2 652 1
46 azure-eventhub-py microsoft/skills Envoyer et recevoir des événements en flux avec Azure Event Hubs en Python. 2 652 1
47 azure-identity-py microsoft/skills Authentifier des applications Python auprès des services Azure via Microsoft Entra ID. 2 652 1
48 azure-ai-voicelive-py microsoft/skills Créer des applications vocales IA temps réel via WebSocket avec Azure Cognitive Services. 2 652 1
49 azure-cosmos-db-py microsoft/skills Implémenter un service Azure Cosmos DB NoSQL sécurisé avec authentification et architecture en couches. 2 652 1
50 azure-messaging-webpubsubservice-py microsoft/skills Gérer la messagerie temps réel WebSocket avec Azure Web PubSub en Python. 2 652 1

À propos de cette sélection

Provisionner une infrastructure depuis une spec Terraform, diagnostiquer une ressource Azure qui dérive en production, optimiser une facture cloud avant qu'elle parte en vrille : ces cas d'usage concrets sont au cœur des skills cloud & devops. Le profil visé va de l'ingénieur backend qui automatise ses pipelines au SRE qui veut déléguer la surveillance de ses ressources à un agent, en passant par le platform engineer qui cherche à brancher de l'infrastructure-as-code sans tout réécrire à la main. Du côté de l'outillage, l'écosystème est déjà dense. Microsoft et HashiCorp poussent des intégrations solides, et les skills autour de l'observabilité ou du cost management couvrent aujourd'hui la majorité des cas courants. Les couches bas niveau restent plus fragmentées, mais le socle est opérationnel.