Cloud & DevOps

Skills pour deployer, orchestrer et superviser des applications cloud. Azure, AWS, Kubernetes et observabilite.

89 skills

# Skill Source Description Δ
1 dataverse-python-usecase-builder github/awesome-copilot Architecturer et implémenter des solutions Dataverse complètes selon un besoin métier. 37 941 36
2 geofeed-tuner github/awesome-copilot Créer et optimiser des feeds de géolocalisation IP au format CSV selon RFC 8805. 37 941 36
3 aws-cdk-python-setup github/awesome-copilot Configurer et déployer des projets AWS CDK avec Python en environnement cloud. 37 941 36
4 python-azure-iot-edge-modules github/awesome-copilot Concevoir et déployer des modules Python IoT Edge fiables pour traitement de télémétrie en périphérie. 37 941 36
5 flowstudio-power-automate-build github/awesome-copilot Construire et déployer des flows Power Automate via le serveur MCP FlowStudio. 37 941 36
6 azure-architecture-autopilot github/awesome-copilot Concevoir, analyser et déployer des infrastructures Azure via langage naturel avec diagrammes interactifs. 37 941 36
7 terraform-azurerm-set-diff-analyzer github/awesome-copilot Analyser les faux positifs dans les plans Terraform causés par les attributs Set d'AzureRM. 37 941 36
8 namecheap github/awesome-copilot Gérer les enregistrements DNS Namecheap via API avec Python. 37 941 36
9 launch-nemo-rl nvidia/skills Lancer et gérer des recettes NeMo-RL sur Kubernetes via la CLI nrl-k8s. 2 985 17
10 dynamo-interconnect-check nvidia/skills Vérifier le transport RDMA/NVLink d'un déploiement Dynamo disaggrégé avant benchmark. 2 985 17
11 dynamo-recipe-runner nvidia/skills Déployer et valider un endpoint Dynamo via recettes existantes avec smoke test. 2 985 17
12 dynamo-router-starter nvidia/skills Configurer et valider un routeur Dynamo en mode KV ou round-robin. 2 985 17
13 dynamo-troubleshoot nvidia/skills Diagnostiquer et classifier les pannes Dynamo pour proposer des actions correctives précises. 2 985 17
14 mcore-run-on-slurm nvidia/skills Lancer Megatron-LM sur un cluster SLURM multi-nœuds avec configuration distribuée. 2 985 17
15 vss-deploy-profile nvidia/skills Déployer tout profil VSS via un workflow compose structuré et reproductible. 2 985 17
16 holoscan-install-conda nvidia/skills Installer le SDK Holoscan dans un environnement Conda sur Linux x86_64. 2 985 17
17 tao-run-on-slurm nvidia/skills Soumettre et gérer des jobs GPU sur clusters SLURM via SSH et sbatch. 2 985 17
18 jetson-customize-pinmux nvidia/skills Configurer les broches Tegra (SFIO, direction, état) et générer les DTSIs BCT correspondants. 2 985 17
19 jetson-memory-audit nvidia/skills Auditer la mémoire d'un Jetson et libérer les caches CUDA bloqués après un workload. 2 985 17
20 jetson-validate-image nvidia/skills Valider statiquement et sur cible une image BSP Jetson fraîchement déployée. 2 985 17
21 i4h-catheter-navigation-smoke nvidia/skills Exécuter les tests smoke CPU pour le workflow de navigation cathéter sans GPU. 2 985 17
22 rtvi-cv-scaffold-vss-service nvidia/skills Créer un microservice de perception YOLO26 intégré à un déploiement VSS existant. 2 985 17
23 jetson-video-benchmark nvidia/skills Mesurer le débit de codec vidéo en FPS et mégapixels/seconde sur Jetson. 2 985 17
24 jetson-video-capability nvidia/skills Interroger les capacités vidéo Jetson et réconcilier les résultats avec la documentation NVIDIA. 2 985 17
25 jetson-video-pipeline nvidia/skills Vérifier et exécuter des pipelines vidéo codec sur Jetson avec traçabilité d'artefacts. 2 985 17
26 jetson-video-setup nvidia/skills Configurer et vérifier les codecs vidéo NVIDIA natifs ou Python sur Jetson. 2 985 17
27 distributed-tracing wshobson/agents Implémenter le traçage distribué avec Jaeger et Tempo pour visualiser les flux de requêtes. 38 870 14
28 python-observability wshobson/agents Instrumenter des applications Python avec logs structurés, métriques et traces distribuées. 38 870 14
29 redis-observability redis/agent-skills Surveiller, diagnostiquer et alerter sur les métriques clés d'une instance Redis. 104 7
30 redis-observability redis/agent-skills Surveiller, diagnostiquer et alerter sur les métriques clés d'une instance Redis. 104 7
31 python-appservice-deploy microsoft/azure-skills Déployer du code Python (Flask, Django, FastAPI) sur Azure App Service Linux. 1 387 5
32 python-appservice-deploy microsoft/azure-skills Déployer du code Python (Flask, Django, FastAPI) sur Azure App Service Linux. 1 387 5
33 huggingface-spaces huggingface/skills Créer, déployer et maintenir des applications ML sur Hugging Face Spaces. 10 935 4
34 hf-cloud-python-env-setup huggingface/skills Configurer un environnement Python isolé et correct pour déployer sur SageMaker. 10 935 4
35 hf-cloud-sagemaker-deployment-planner huggingface/skills Planifier et orchestrer le déploiement d'un modèle sur Amazon SageMaker. 10 935 4
36 hf-cloud-sagemaker-iam-preflight huggingface/skills Découvrir, valider et créer un rôle IAM d'exécution SageMaker si nécessaire. 10 935 4
37 hf-cloud-sagemaker-production-defaults huggingface/skills Déployer des endpoints SageMaker production avec autoscaling, alarmes et monitoring intégrés. 10 935 4
38 agents-v2-py microsoft/skills Créer et gérer des agents IA hébergés dans des conteneurs Azure via le SDK Python. 2 909 2
39 azure-ai-contentsafety-py microsoft/skills Détecter automatiquement les contenus nuisibles dans textes et images via Azure. 2 909 2
40 azure-ai-translation-document-py microsoft/skills Traduire en lot des documents Azure Blob Storage en préservant leur format. 2 909 2
41 azure-ai-translation-text-py microsoft/skills Traduire, translittérer et détecter des langues via Azure AI Translator en Python. 2 909 2
42 azure-ai-voicelive-py microsoft/skills Créer des applications vocales IA temps réel via WebSocket avec Azure Cognitive Services. 2 909 2
43 azure-appconfiguration-py microsoft/skills Gérer des configurations centralisées Azure avec feature flags et paramètres dynamiques. 2 909 2
44 azure-containerregistry-py microsoft/skills Gérer images, artefacts et dépôts dans Azure Container Registry via Python. 2 909 2
45 azure-cosmos-db-py microsoft/skills Implémenter un service Azure Cosmos DB NoSQL sécurisé avec authentification et architecture en couches. 2 909 2
46 azure-cosmos-py microsoft/skills Interagir avec Azure Cosmos DB NoSQL via le SDK Python pour gérer données et requêtes. 2 909 2
47 azure-data-tables-py microsoft/skills Gérer des entités NoSQL dans Azure Tables ou Cosmos DB via Python. 2 909 2
48 azure-eventgrid-py microsoft/skills Publier et router des événements Azure Event Grid via pub/sub en Python. 2 909 2
49 azure-eventhub-py microsoft/skills Envoyer et recevoir des événements en flux avec Azure Event Hubs en Python. 2 909 2
50 azure-identity-py microsoft/skills Authentifier des applications Python auprès des services Azure via Microsoft Entra ID. 2 909 2

À propos de cette sélection

Provisionner une infrastructure depuis une spec Terraform, diagnostiquer une ressource Azure qui dérive en production, optimiser une facture cloud avant qu'elle parte en vrille : ces cas d'usage concrets sont au cœur des skills cloud & devops. Le profil visé va de l'ingénieur backend qui automatise ses pipelines au SRE qui veut déléguer la surveillance de ses ressources à un agent, en passant par le platform engineer qui cherche à brancher de l'infrastructure-as-code sans tout réécrire à la main. Du côté de l'outillage, l'écosystème est déjà dense. Microsoft et HashiCorp poussent des intégrations solides, et les skills autour de l'observabilité ou du cost management couvrent aujourd'hui la majorité des cas courants. Les couches bas niveau restent plus fragmentées, mais le socle est opérationnel.