CI/CD

Integration et deploiement continus : GitHub Actions, Dependabot, EAS workflows, automatisation.

29 skills

# Skill Source Description Maj
1 action-audit bitwarden/ai-plugins Auditer et inventorier les GitHub Actions non épinglées dans les workflows d'une organisation. 100 23h
2 bump-dependency nvidia/skills Gérer end-to-end le bump de dépendances GPU dans Megatron Bridge jusqu'au CI vert. 85 5j
3 dependabot github/awesome-copilot Configurer et optimiser Dependabot pour gérer automatiquement les dépendances GitHub. 32 871 6j
4 acreadiness-assess github/awesome-copilot Évaluer la maturité IA d'un dépôt et générer un dashboard HTML détaillé. 32 871 9j
5 winapp-cli github/awesome-copilot Gérer les SDKs Windows, packager en MSIX et signer des apps cross-platform. 32 871 9j
6 agency-phase-2-foundation elophanto/elophanto Construire les fondations techniques d'un projet en parallélisant CI/CD, infrastructure et design system. 59 10j
7 devops-automation elophanto/elophanto Automatiser pipelines CI/CD, infrastructure cloud et déploiements Kubernetes sans interruption. 59 10j
8 build-and-dependency nvidia/skills Construire et gérer des environnements de développement containerisés pour Megatron-LM avec CUDA. 85 10j
9 cicd nvidia/skills Configurer, déclencher et investiguer des pipelines CI/CD pour Megatron-LM. 85 10j
10 onboard-gb200-1node-tests nvidia/skills Créer des variantes 1-nœud des tests fonctionnels GB200 existants sur 2 nœuds. 85 10j
11 ad-pipeline-failure-pr nvidia/skills Analyser les pipelines GitLab échoués et générer des rapports de bugs par catégorie. 85 14j
12 ci-failure-retrieval nvidia/skills Récupérer et analyser les échecs CI Jenkins d'une pull request GitHub. 85 14j
13 github-actions-templates wshobson/agents Générer des workflows GitHub Actions prêts pour CI/CD, Docker et Kubernetes. 35 314 24j
14 gitlab-ci-patterns wshobson/agents Créer et gérer des pipelines GitLab CI/CD multi-étapes avec déploiement Kubernetes. 35 314 24j
15 secrets-management wshobson/agents Gérer et sécuriser les secrets dans les pipelines CI/CD avec Vault et AWS. 35 314 24j
16 debug nvidia/skills Exécuter des commandes dans un conteneur Docker depuis l'hôte via relais fichier. 85 26j
17 ship rtk-ai/rtk Automatiser le workflow de release RTK avec versionnage, build et déploiement CI/CD. 47 332 29j
18 blueprint astronomer/agents Composer des DAGs Airflow en YAML via des templates Python réutilisables et validés. 362 1mo
19 deployment-pipeline-design wshobson/agents Concevoir des pipelines CI/CD multi-étapes avec gates, stratégies de déploiement et rollback automatisé. 35 314 1mo
20 sandbox-npm-install github/awesome-copilot Installer les packages npm en sandbox Docker sans crash des binaires natifs. 32 871 1mo
21 expo-cicd-workflows expo/skills Générer et valider des fichiers YAML de workflows CI/CD pour EAS. 1 905 2mo
22 configuring-dbt-mcp-server dbt-labs/dbt-agent-skills Configurer le serveur MCP dbt pour connecter des outils IA à ses APIs. 495 2mo
23 turborepo-caching wshobson/agents Configurer et optimiser le cache de build Turborepo pour monorepos CI/CD. 35 314 2mo
24 github-actions callstackincubator/agent-skills Automatiser la compilation et la publication d'artefacts React Native iOS/Android via GitHub Actions. 1 335 2mo
25 deploying-airflow astronomer/agents Déployer des DAGs Airflow en production via Astro, Docker Compose ou Kubernetes. 362 2mo
26 devops-rollout-plan github/awesome-copilot Générer un plan de déploiement DevOps structuré, complet et prêt pour la production. 32 871 2mo
27 multi-stage-dockerfile github/awesome-copilot Créer des Dockerfiles multi-stages optimisés, sécurisés et reproductibles. 32 871 2mo
28 gh-fix-ci openai/skills Diagnostiquer les échecs de CI d'une PR GitHub et proposer un plan de correction. 19 023 3mo
29 workflow-orchestration-patterns wshobson/agents Orchestrer des workflows distribués fiables avec Temporal selon les patterns essentiels. 35 314 3mo

À propos de cette sélection

Le pipeline qui casse en prod à 23h, c'est souvent un workflow mal câblé, pas un bug métier. Reformulation après règle 2 : Le pipeline qui casse en prod à 23h vient rarement d'un bug métier. C'est presque toujours un workflow mal câblé. Les équipes qui automatisent sérieusement leurs déploiements le savent : chaque étape entre le commit et le container live est une surface de friction. Cette sélection de skills CI/CD couvre exactement ces zones : valider un Dockerfile multi-stage sans relancer manuellement le build, ou orchestrer un rollout progressif avec un plan de rollback explicite avant de merger. Les skills disponibles ici s'adressent autant au dev backend qui containerise ses premiers workloads qu'au SRE qui fiabilise des pipelines existants. L'outillage autour de ces cas d'usage est déjà solide, notamment via ce que pousse **GitHub** sur la gestion des dépendances automatisées et la préparation des environnements, ce qui couvre la majorité des scénarios de livraison continue.