CI/CD

Integration et deploiement continus : GitHub Actions, Dependabot, EAS workflows, automatisation.

41 skills

# Skill Source Description Δ
1 ship rtk-ai/rtk Automatiser le workflow de release RTK avec versionnage, build et déploiement CI/CD. 66 577 12
2 build-and-dependency nvidia/skills Construire et gérer des environnements de développement containerisés pour Megatron-LM avec CUDA. 1 960 8
3 cicd nvidia/skills Configurer, déclencher et investiguer des pipelines CI/CD pour Megatron-LM. 1 960 8
4 onboard-gb200-1node-tests nvidia/skills Créer des variantes 1-nœud des tests fonctionnels GB200 existants sur 2 nœuds. 1 960 8
5 ad-pipeline-failure-pr nvidia/skills Analyser les pipelines GitLab échoués et générer des rapports de bugs par catégorie. 1 960 8
6 ci-failure-retrieval nvidia/skills Récupérer et analyser les échecs CI Jenkins d'une pull request GitHub. 1 960 8
7 bump-dependency nvidia/skills Gérer end-to-end le bump de dépendances GPU dans Megatron Bridge jusqu'au CI vert. 1 960 8
8 bump-base-image nvidia/skills Mettre à jour les pins d'image PyTorch NVIDIA dans GitHub CI et GitLab CI simultanément. 1 960 8
9 aiq-deploy nvidia/skills Déployer et vérifier un serveur local NVIDIA AI-Q Blueprint pour agents IA. 1 960 8
10 vss-deploy-profile nvidia/skills Déployer tout profil VSS via un workflow compose structuré et reproductible. 1 960 8
11 jetson-build-source nvidia/skills Reconstruire les artefacts noyau Jetson (DTB, modules, Image) depuis les sources BSP modifiées. 1 960 8
12 jetson-validate-image nvidia/skills Valider statiquement et sur cible une image BSP Jetson fraîchement déployée. 1 960 8
13 deploy-checklist anthropics/knowledge-work-plugins Générer une checklist pré-déploiement personnalisée pour sécuriser chaque mise en production. 22 080 3
14 workflow-orchestration-patterns wshobson/agents Orchestrer des workflows distribués fiables avec Temporal selon les patterns essentiels. 37 258 2
15 deployment-pipeline-design wshobson/agents Concevoir des pipelines CI/CD multi-étapes avec gates, stratégies de déploiement et rollback automatisé. 37 258 2
16 github-actions-templates wshobson/agents Générer des workflows GitHub Actions prêts pour CI/CD, Docker et Kubernetes. 37 258 2
17 gitlab-ci-patterns wshobson/agents Créer et gérer des pipelines GitLab CI/CD multi-étapes avec déploiement Kubernetes. 37 258 2
18 turborepo-caching wshobson/agents Configurer et optimiser le cache de build Turborepo pour monorepos CI/CD. 37 258 2
19 github-actions callstackincubator/agent-skills Automatiser la compilation et la publication d'artefacts React Native iOS/Android via GitHub Actions. 1 495 1
20 multi-stage-dockerfile github/awesome-copilot Créer des Dockerfiles multi-stages optimisés, sécurisés et reproductibles. 35 826 1
21 create-github-action-workflow-specification github/awesome-copilot Générer une spécification complète et structurée pour un workflow GitHub Actions. 35 826 1
22 devops-rollout-plan github/awesome-copilot Générer un plan de déploiement DevOps structuré, complet et prêt pour la production. 35 826 1
23 msstore-cli github/awesome-copilot Gérer et publier des applications sur le Microsoft Store via une CLI cross-platform. 35 826 1
24 github-actions-efficiency github/awesome-copilot Auditer et optimiser les workflows GitHub Actions pour réduire coûts et temps CI. 35 826 1
25 github-codespaces-efficiency github/awesome-copilot Optimiser les GitHub Codespaces en réduisant coûts et temps de démarrage. 35 826 1
26 github-actions-runtime-upgrade-conventions github/awesome-copilot Mettre à jour les runtimes d'actions GitHub en épinglant les SHA de commit stables. 35 826 1
27 deploying-airflow astronomer/agents Déployer des DAGs Airflow en production via Astro, Docker Compose ou Kubernetes. 393 0
28 bitwarden-workflow-linter-rules bitwarden/ai-plugins Auditer et corriger automatiquement les workflows GitHub Actions selon des règles strictes. 119 0
29 workflow-fix bitwarden/ai-plugins Auditer et corriger automatiquement les workflows GitHub via le linter Bitwarden. 119 0
30 expo-cicd-workflows expo/skills Générer et valider des fichiers YAML de workflows CI/CD pour EAS. 2 132 0
31 publish-models replicate/skills Publier et tester un modèle Cog sur Replicate avec validation automatique. 51 0
32 agency-phase-2-foundation elophanto/elophanto Construire les fondations techniques d'un projet en parallélisant CI/CD, infrastructure et design system. 82 0
33 devops-automation elophanto/elophanto Automatiser pipelines CI/CD, infrastructure cloud et déploiements Kubernetes sans interruption. 82 0
34 docker-buildx-stale-rust-binary divinevideo/divine-mobile Diagnostiquer et corriger le cache Docker Buildx servant des binaires Rust obsolètes. 256 0
35 funnelcake-deployment-workflow divinevideo/divine-mobile Orchestrer le déploiement multi-environnements de Funnelcake sur GKE avec ArgoCD. 256 0
36 gcloud-builds-tag-deploy-false-success divinevideo/divine-mobile Diagnostiquer un faux succès de déploiement Cloud Run masquant un échec de build. 256 0
37 github-workflows mkurman/zorai Surveiller et déboguer des workflows GitHub Actions via CLI. 315 0
38 deploy nvidia-ai-blueprints/video-search-and-summarization Déployer des profils VSS via un workflow compose validé et auditable. 1 677 0
39 vss-deploy-profile nvidia-ai-blueprints/video-search-and-summarization Déployer et configurer des profils VSS multi-GPU via Docker Compose sur divers matériels NVIDIA. 1 677 0
40 diagnosing-ci-and-merge-bottlenecks posthog/skills Diagnostiquer les goulots d'étranglement CI et les délais de fusion de pull requests. 48 0
41 bdd-container-update nvidia-ai-blueprints/video-search-and-summarization Mettre à jour, versionner et pousser un conteneur de tests BDD dans un registry GitLab. 1 677 0

À propos de cette sélection

Le pipeline qui casse en prod à 23h, c'est souvent un workflow mal câblé, pas un bug métier. Reformulation après règle 2 : Le pipeline qui casse en prod à 23h vient rarement d'un bug métier. C'est presque toujours un workflow mal câblé. Les équipes qui automatisent sérieusement leurs déploiements le savent : chaque étape entre le commit et le container live est une surface de friction. Cette sélection de skills CI/CD couvre exactement ces zones : valider un Dockerfile multi-stage sans relancer manuellement le build, ou orchestrer un rollout progressif avec un plan de rollback explicite avant de merger. Les skills disponibles ici s'adressent autant au dev backend qui containerise ses premiers workloads qu'au SRE qui fiabilise des pipelines existants. L'outillage autour de ces cas d'usage est déjà solide, notamment via ce que pousse **GitHub** sur la gestion des dépendances automatisées et la préparation des environnements, ce qui couvre la majorité des scénarios de livraison continue.