CI/CD
Integration et deploiement continus : GitHub Actions, Dependabot, EAS workflows, automatisation.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ship | rtk-ai/rtk | Automatiser le workflow de release RTK avec versionnage, build et déploiement CI/CD. | 75 782 | 41 |
| 2 | n8n:nathan | n8n-io/n8n | Déployer des instances de test n8n temporaires depuis un dépôt via pnpm nathan. | 200 275 | 26 |
| 3 | workflow-orchestration-patterns | wshobson/agents | Orchestrer des workflows distribués fiables avec Temporal selon les patterns essentiels. | 38 723 | 7 |
| 4 | deployment-pipeline-design | wshobson/agents | Concevoir des pipelines CI/CD multi-étapes avec gates, stratégies de déploiement et rollback automatisé. | 38 723 | 7 |
| 5 | github-actions-templates | wshobson/agents | Générer des workflows GitHub Actions prêts pour CI/CD, Docker et Kubernetes. | 38 723 | 7 |
| 6 | gitlab-ci-patterns | wshobson/agents | Créer et gérer des pipelines GitLab CI/CD multi-étapes avec déploiement Kubernetes. | 38 723 | 7 |
| 7 | turborepo-caching | wshobson/agents | Configurer et optimiser le cache de build Turborepo pour monorepos CI/CD. | 38 723 | 7 |
| 8 | multi-stage-dockerfile | github/awesome-copilot | Créer des Dockerfiles multi-stages optimisés, sécurisés et reproductibles. | 37 704 | 6 |
| 9 | create-github-action-workflow-specification | github/awesome-copilot | Générer une spécification complète et structurée pour un workflow GitHub Actions. | 37 704 | 6 |
| 10 | devops-rollout-plan | github/awesome-copilot | Générer un plan de déploiement DevOps structuré, complet et prêt pour la production. | 37 704 | 6 |
| 11 | msstore-cli | github/awesome-copilot | Gérer et publier des applications sur le Microsoft Store via une CLI cross-platform. | 37 704 | 6 |
| 12 | github-actions-efficiency | github/awesome-copilot | Auditer et optimiser les workflows GitHub Actions pour réduire coûts et temps CI. | 37 704 | 6 |
| 13 | github-codespaces-efficiency | github/awesome-copilot | Optimiser les GitHub Codespaces en réduisant coûts et temps de démarrage. | 37 704 | 6 |
| 14 | github-actions-runtime-upgrade-conventions | github/awesome-copilot | Mettre à jour les runtimes d'actions GitHub en épinglant les SHA de commit stables. | 37 704 | 6 |
| 15 | aiq-deploy | nvidia/skills | Déployer et vérifier un serveur local NVIDIA AI-Q Blueprint pour agents IA. | 2 859 | 5 |
| 16 | vss-deploy-profile | nvidia/skills | Déployer tout profil VSS via un workflow compose structuré et reproductible. | 2 859 | 5 |
| 17 | jetson-build-source | nvidia/skills | Reconstruire les artefacts noyau Jetson (DTB, modules, Image) depuis les sources BSP modifiées. | 2 859 | 5 |
| 18 | jetson-validate-image | nvidia/skills | Valider statiquement et sur cible une image BSP Jetson fraîchement déployée. | 2 859 | 5 |
| 19 | i4h-catheter-navigation-e2e | nvidia/skills | Exécuter un pipeline de navigation cathéter end-to-end : setup, jumeau numérique, rendu DRR et tests. | 2 859 | 5 |
| 20 | i4h-catheter-navigation-smoke | nvidia/skills | Exécuter les tests smoke CPU pour le workflow de navigation cathéter sans GPU. | 2 859 | 5 |
| 21 | i4h-workflow-setup | nvidia/skills | Bootstrapper et vérifier l'environnement agentic i4h-workflows via setup.sh idempotent. | 2 859 | 5 |
| 22 | deploy-checklist | anthropics/knowledge-work-plugins | Générer une checklist pré-déploiement personnalisée pour sécuriser chaque mise en production. | 23 436 | 3 |
| 23 | bdd-container-update | nvidia-ai-blueprints/video-search-and-summarization | Mettre à jour, versionner et pousser un conteneur de tests BDD dans un registry GitLab. | 1 792 | 1 |
| 24 | push-to-registry | hashicorp/agent-skills | Configurer des templates Packer pour envoyer les métadonnées de build vers HCP Registry. | 798 | 1 |
| 25 | deploying-airflow | astronomer/agents | Déployer des DAGs Airflow en production via Astro, Docker Compose ou Kubernetes. | 419 | 0 |
| 26 | bitwarden-workflow-linter-rules | bitwarden/ai-plugins | Auditer et corriger automatiquement les workflows GitHub Actions selon des règles strictes. | 129 | 0 |
| 27 | workflow-audit | bitwarden/ai-plugins | Auditer les workflows GitHub Actions avec bwwl et catégoriser les anomalies détectées. | 129 | 0 |
| 28 | workflow-fix | bitwarden/ai-plugins | Auditer et corriger automatiquement les workflows GitHub via le linter Bitwarden. | 129 | 0 |
| 29 | github-actions | callstackincubator/agent-skills | Automatiser la compilation et la publication d'artefacts React Native iOS/Android via GitHub Actions. | 1 600 | 0 |
| 30 | devops-automation | elophanto/elophanto | Automatiser pipelines CI/CD, infrastructure cloud et déploiements Kubernetes sans interruption. | 116 | 0 |
| 31 | publish-models | replicate/skills | Publier et tester un modèle Cog sur Replicate avec validation automatique. | 53 | 0 |
| 32 | docker-buildx-stale-rust-binary | divinevideo/divine-mobile | Diagnostiquer et corriger le cache Docker Buildx servant des binaires Rust obsolètes. | 262 | 0 |
| 33 | funnelcake-deployment-workflow | divinevideo/divine-mobile | Orchestrer le déploiement multi-environnements de Funnelcake sur GKE avec ArgoCD. | 262 | 0 |
| 34 | github-workflows | mkurman/zorai | Surveiller et déboguer des workflows GitHub Actions via CLI. | 321 | 0 |
| 35 | gcloud-builds-tag-deploy-false-success | divinevideo/divine-mobile | Diagnostiquer un faux succès de déploiement Cloud Run masquant un échec de build. | 262 | 0 |
| 36 | diagnosing-ci-and-merge-bottlenecks | posthog/skills | Diagnostiquer les goulots d'étranglement CI et les délais de fusion de pull requests. | 59 | 0 |
| 37 | create-cpo-override | openshift/hypershift | Créer des entrées d'override CPO dans un fichier YAML avec vérification et préparation de PR. | 536 | 0 |
| 38 | ci-readiness-check | microsoft/fluidframework | Vérifier la disponibilité CI d'une branche avant intégration, en plusieurs modes. | 4 944 | 0 |
| 39 | policy-check | microsoft/fluidframework | Vérifier la conformité des packages d'un dépôt via des commandes pnpm ciblées ou globales. | 4 944 | 0 |
| 40 | trigger-pipelines-for-copilot-pr | microsoft/fluidframework | Déclencher tous les pipelines CI d'une PR FluidFramework via deux commentaires GitHub. | 4 944 | 0 |
| 41 | eas-workflows | expo/skills | Générer et valider des fichiers YAML de workflows CI/CD pour EAS Expo. | 2 400 | 0 |
| 42 | deploying-go-sdk-bundles | astronomer/agents | Construire, empaqueter et déployer un bundle Go SDK natif sur Airflow. | 419 | 0 |
| 43 | mcloud-local | medusajs/medusa-agent-skills | Reproduire localement un build Cloud pour déboguer les échecs sans déployer. | 207 | 0 |
| 44 | deploying-java-sdk-bundles | astronomer/agents | Compiler et déployer un bundle Java SDK pour Apache Airflow avec Gradle ou Maven. | 419 | 0 |
| 45 | funnelcake-deployment-workflow | divinevideo/divine-mobile | Orchestrer le déploiement multi-environnements de Funnelcake sur GKE avec ArgoCD. | 262 | 0 |
| 46 | docker-buildx-stale-rust-binary | divinevideo/divine-mobile | Forcer la recompilation Rust complète avec Docker Buildx pour éviter les binaires périmés. | 262 | 0 |
| 47 | gcloud-builds-tag-deploy-false-success | divinevideo/divine-mobile | Diagnostiquer un faux succès de déploiement Cloud Run masquant un échec de build. | 262 | 0 |
| 48 | gorse-05-config-migration | divinevideo/divine-mobile | Migrer une configuration Gorse 0.4 vers 0.5 en corrigeant les sections obsolètes silencieuses. | 262 | 0 |
À propos de cette sélection
Le pipeline qui casse en prod à 23h, c'est souvent un workflow mal câblé, pas un bug métier.
Reformulation après règle 2 :
Le pipeline qui casse en prod à 23h vient rarement d'un bug métier. C'est presque toujours un workflow mal câblé. Les équipes qui automatisent sérieusement leurs déploiements le savent : chaque étape entre le commit et le container live est une surface de friction. Cette sélection de skills CI/CD couvre exactement ces zones : valider un Dockerfile multi-stage sans relancer manuellement le build, ou orchestrer un rollout progressif avec un plan de rollback explicite avant de merger.
Les skills disponibles ici s'adressent autant au dev backend qui containerise ses premiers workloads qu'au SRE qui fiabilise des pipelines existants. L'outillage autour de ces cas d'usage est déjà solide, notamment via ce que pousse **GitHub** sur la gestion des dépendances automatisées et la préparation des environnements, ce qui couvre la majorité des scénarios de livraison continue.