Data & IA

Skills pour LLM, bases vectorielles, training de modeles et scraping web.

528 skills

# Skill Source Description Maj
1 omni-to-databricks-metric-view exploreomni/omni-agent-skills Convertir un topic Omni en Databricks Metric View via CLI et YAML. 22 1j
2 cosmos-dbt-core astronomer/agents Intégrer dbt Core dans Airflow via Cosmos avec la configuration optimale. 393 2j
3 hf-cli huggingface/skills Gérer dépôts, fichiers et authentification sur le Hub Hugging Face via CLI. 10 736 2j
4 huggingface-lora-space-builder huggingface/skills Créer et publier un espace Gradio sur Hugging Face pour inférence avec un LoRA. 10 736 2j
5 cuopt-user-rules nvidia/skills Optimiser des problèmes de routage et logistique avec cuOpt via des échanges guidés. 1 960 4j
6 tao-analyze-changenet-rca nvidia/skills Analyser et diagnostiquer visuellement les échecs d'un modèle ChangeNet par investigation multi-phases. 1 960 5j
7 tao-analyze-gaps-visual-changenet nvidia/skills Identifier les échantillons les plus faibles d'un modèle VCN TAO pour cibler l'augmentation. 1 960 5j
8 tao-analyze-gaps-vlm-bcq nvidia/skills Analyser les prédictions d'un VLM pour identifier les faux positifs et négatifs. 1 960 5j
9 tao-convert-dataset-format nvidia/skills Convertir des datasets DAFT entre formats supportés via la CLI tao-daft. 1 960 5j
10 tao-finetune-clip nvidia/skills Entraîner, évaluer et déployer des modèles CLIP pour la classification et la recherche image-texte. 1 960 5j
11 tao-finetune-cosmos-embed nvidia/skills Entraîner, évaluer et exporter un modèle d'embedding vidéo-texte pour la recherche sémantique. 1 960 5j
12 tao-finetune-cosmos-reason nvidia/skills Entraîner, évaluer et inférer sur Cosmos-Reason2-8B pour la compréhension vidéo. 1 960 5j
13 tao-finetune-huggingface-model nvidia/skills Affiner localement des modèles HuggingFace sur GPU NVIDIA via un conteneur NGC. 1 960 5j
14 tao-list-capabilities nvidia/skills Lister les capacités, modèles et support AutoML disponibles dans TAO Skill Bank. 1 960 5j
15 tao-mine-aoi-images nvidia/skills Embarquer des images cibles et miner les voisins les plus proches dans un pool source. 1 960 5j
16 tao-port-huggingface-model nvidia/skills Intégrer un modèle HuggingFace de vision par ordinateur dans l'écosystème NVIDIA TAO Toolkit. 1 960 5j
17 tao-route-visual-changenet-samples nvidia/skills Router les labels de gaps VCN vers les modules k-NN Mining et AnomalyGen de façon auditable. 1 960 5j
18 tao-run-automl-deft-pipeline nvidia/skills Chaîner AutoML et DEFT en trois phases pour optimiser et affiner un modèle itérativement. 1 960 5j
19 tao-run-automl nvidia/skills Automatiser l'optimisation d'hyperparamètres TAO sur toute plateforme GPU compatible. 1 960 5j
20 tao-run-platform nvidia/skills Gérer des jobs TAO avec handles, I/O S3 et support multi-plateformes GPU. 1 960 5j
21 tao-train-action-recognition nvidia/skills Reconnaître des actions humaines dans des vidéos via flux RGB, optique ou combiné. 1 960 5j
22 tao-train-bevfusion nvidia/skills Fusionner LiDAR et caméras en espace BEV pour la détection 3D autonome. 1 960 5j
23 tao-run-deft-aoi nvidia/skills Lancer et piloter automatiquement la boucle d'amélioration DEFT AOI pour modèle TAO ChangeNet. 1 960 5j
24 tao-train-centerpose nvidia/skills Estimer la pose 6-DoF d'objets via détection de centres et régression de points clés. 1 960 5j
25 tao-train-deformable-detr nvidia/skills Détecter des objets 2D efficacement avec Deformable DETR multi-échelle. 1 960 5j
26 tao-train-depth-anything-v2 nvidia/skills Estimer la profondeur par pixel depuis des images RGB monoculaires avec Depth Anything v2. 1 960 5j
27 tao-train-dino nvidia/skills Détecter des objets 2D avec DINO via entraînement AutoML et déploiement TensorRT. 1 960 5j
28 tao-train-fast-foundation-stereo nvidia/skills Estimer en temps réel la profondeur stéréo avec FastFoundationStereo via TAO. 1 960 5j
29 tao-train-foundation-stereo nvidia/skills Estimer la profondeur stéréo et reconstruire des scènes 3D via FoundationStereo. 1 960 5j
30 tao-train-grounding-dino nvidia/skills Détecter des objets dans des images via des descriptions textuelles sans vocabulaire de classes fixe. 1 960 5j
31 tao-train-image-classification nvidia/skills Entraîner et déployer des modèles de classification d'images PyTorch avec AutoML. 1 960 5j
32 tao-train-mask-auto-encoder nvidia/skills Pré-entraîner et affiner un Masked Autoencoder pour apprendre des représentations visuelles. 1 960 5j
33 tao-train-mask-auto-label nvidia/skills Générer des masques de segmentation à partir d'annotations minimales via ViT-MAE. 1 960 5j
34 tao-train-mask-grounding-dino nvidia/skills Segmenter des instances ouvertes guidées par prompts texte avec Grounding DINO masqué. 1 960 5j
35 tao-train-mask2former nvidia/skills Segmenter des images en mode panoptique, d'instance et sémantique avec Mask2Former. 1 960 5j
36 tao-train-metric-learning-recognition nvidia/skills Entraîner un modèle de reconnaissance visuelle fine par metric learning avec AutoML. 1 960 5j
37 tao-train-nvdinov2 nvidia/skills Entraîner des transformeurs visuels par auto-distillation sans étiquettes avec NVDINOv2. 1 960 5j
38 tao-train-nvpanoptix3d nvidia/skills Reconstruire une scène 3D panoptique en segmentation sémantique et d'instance depuis des images RGB. 1 960 5j
39 tao-train-ocdnet nvidia/skills Détecter des zones de texte orienté dans des images naturelles via binarisation différentiable. 1 960 5j
40 tao-train-ocrnet nvidia/skills Reconnaître et entraîner un modèle OCR sur des images de texte découpées. 1 960 5j
41 tao-train-oneformer nvidia/skills Segmenter des images universellement en combinant segmentation panoptique, sémantique et d'instances. 1 960 5j
42 tao-train-optical-inspection nvidia/skills Détecter des défauts de fabrication par comparaison d'images avec des réseaux siamois. 1 960 5j
43 tao-train-pointpillars nvidia/skills Détecter des objets 3D depuis des nuages de points LiDAR via PointPillars. 1 960 5j
44 tao-train-pose-classification nvidia/skills Classifier des séquences squelettiques en catégories d'actions via ST-GCN. 1 960 5j
45 tao-train-reid nvidia/skills Réidentifier des personnes à travers différentes caméras via des embeddings discriminants. 1 960 5j
46 tao-train-rtdetr nvidia/skills Entraîner et déployer un modèle de détection d'objets 2D en temps réel. 1 960 5j
47 tao-train-segformer nvidia/skills Segmenter des images sémantiquement avec SegFormer, un transformer léger hiérarchique. 1 960 5j
48 tao-train-single-step nvidia/skills Entraîner, évaluer et exporter un modèle TAO via fine-tuning supervisé standard. 1 960 5j
49 tao-train-sparse4d nvidia/skills Détecter et suivre des objets 3D multi-caméras avec attention temporelle déformable. 1 960 5j
50 tao-train-visual-changenet nvidia/skills Détecter et segmenter des défauts visuels par comparaison de paires d'images avec TAO Toolkit. 1 960 5j

À propos de cette sélection

L'outillage autour de l'IA générative a mûri vite, mais de façon inégale. Les abstractions haut niveau prolifèrent pendant que le bas niveau (embeddings, kernels GPU, pipelines de fine-tuning) reste souvent sous-documenté et morcelé. Les skills data & IA réunis ici couvrent précisément cette zone. Un ingénieur ML qui veut déboguer un kernel Metal ou optimiser un graphe PyTorch trouvera des ressources issues directement des équipes PyTorch. Un dev backend qui bascule vers du RAG trouvera de quoi brancher Qdrant, construire ses pipelines de vecteurs et interroger des modèles via l'API Claude d'Anthropic. Python domine largement le corpus, ce qui reflète l'état réel de l'écosystème. Les profils data engineers habitués à Astronomer ont aussi leur place, avec des skills couvrant l'orchestration de workflows au plus près de la prod.