Dev Tooling
Outils de productivite developpeur : code review, commit, debugging, CLI utilities.
| # | Skill | Source | Description | Maj | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | runway-dev-setup | runwayml/skills | Configurer et connecter un compte Runway Dev MCP de A à Z. | 74 | 4h |
| 2 | dd-android-sdk-v3-upgrade | datadog-labs/agent-skills | Migrer le SDK Android Datadog RUM de la version 2.x vers la 3.x. | 176 | 22h |
| 3 | monorepo-management | wshobson/agents | Configurer et optimiser des monorepos scalables avec Turborepo et pnpm workspaces. | 40 905 | 1j |
| 4 | async-python-patterns | wshobson/agents | Implémenter des patterns asynchrones Python avec asyncio pour des applications non-bloquantes performantes. | 40 905 | 1j |
| 5 | debugging-strategies | wshobson/agents | Diagnostiquer et résoudre méthodiquement tout bug grâce à des stratégies éprouvées. | 40 905 | 1j |
| 6 | architecture-decision-records | wshobson/agents | Créer et gérer des Architecture Decision Records pour documenter les choix techniques. | 40 905 | 1j |
| 7 | investigating-error-issue | posthog/skills | Investiguer automatiquement les erreurs PostHog en agrégeant contexte, stack et replays. | 74 | 1j |
| 8 | triaging-error-issues | posthog/skills | Trier et prioriser les erreurs de tracking selon leur impact et nouveauté. | 74 | 1j |
| 9 | javax-to-jakarta-migration | github/awesome-copilot | Migrer automatiquement les imports javax vers l'espace de noms jakarta EE. | 40 077 | 1j |
| 10 | cherry-electron-dev | cherryhq/cherry-studio | Développer et déboguer une application Cherry Studio sous Electron en continu. | 52 682 | 1j |
| 11 | openspec-aware | chorus-aidlc/chorus | Piloter la rédaction de specs via OpenSpec CLI selon le mode résolu en session. | 1 201 | 1j |
| 12 | chorus-cli | chorus-aidlc/chorus | Configurer et piloter des agents IA Chorus via CLI et protocole MCP. | 1 201 | 1j |
| 13 | chorus-cli | chorus-aidlc/chorus | Configurer et piloter des agents IA Chorus via CLI et appels MCP directs. | 1 201 | 1j |
| 14 | chorus-cli | chorus-aidlc/chorus | Configurer et piloter des agents IA Chorus via CLI et appels MCP directs. | 1 201 | 1j |
| 15 | chorus-cli | chorus-aidlc/chorus | Configurer et piloter des agents IA Chorus via CLI et appels MCP directs. | 1 201 | 1j |
| 16 | chorus-cli | chorus-aidlc/chorus | Configurer et piloter des agents IA Chorus via CLI et appels MCP directs. | 1 201 | 1j |
| 17 | chorus-cli | chorus-aidlc/chorus | Configurer et piloter des agents IA Chorus via CLI et appels MCP directs. | 1 201 | 1j |
| 18 | shopify-use-shopify-cli | shopify/shopify-ai-toolkit | Informer l'utilisateur que ce skill est obsolète et lui indiquer comment le remplacer. | 601 | 1j |
| 19 | doca-argp | nvidia/skills | Configurer, étendre et déboguer le parseur CLI standard des applications DOCA. | 3 613 | 1j |
| 20 | doca-bench-extension | nvidia/skills | Étendre doca-bench avec des plugins personnalisés pour benchmarker des workloads non natifs. | 3 613 | 1j |
| 21 | debugging-executions | n8n-io/n8n | Déboguer les exécutions de workflows en analysant paramètres et expressions résolus. | 207 643 | 2j |
| 22 | batch-script-progress | github/awesome-copilot | Rendre les scripts batch observables via un contrat de progression structuré et sécurisé. | 40 077 | 2j |
| 23 | update-harness-dependencies | vercel/ai | Mettre à jour les dépendances SDK des adaptateurs harness et vérifier leur alignement. | 27 352 | 2j |
| 24 | performance | rtk-ai/rtk | Analyser et optimiser les performances d'un CLI Rust en temps de démarrage, mémoire et tokens. | 83 601 | 2j |
| 25 | context7-mcp | upstash/context7 | Récupérer la documentation à jour des bibliothèques pour répondre avec précision aux questions techniques. | 63 137 | 3j |
| 26 | context7-mcp | upstash/context7 | Récupérer la documentation à jour des bibliothèques et frameworks via Context7 pour répondre précisément. | 63 137 | 3j |
| 27 | context7-mcp | upstash/context7 | Récupérer la documentation à jour des bibliothèques et frameworks via Context7 pour répondre précisément. | 63 137 | 3j |
| 28 | context7-mcp | upstash/context7 | Récupérer la documentation à jour de bibliothèques et frameworks via Context7 pour répondre précisément. | 63 137 | 3j |
| 29 | context7-mcp | upstash/context7 | Interroger la documentation officielle et à jour des librairies via Context7 pour répondre avec précision. | 63 137 | 3j |
| 30 | context7-mcp | upstash/context7 | Interroger la documentation officielle et à jour des librairies via Context7 pour répondre avec précision. | 63 137 | 3j |
| 31 | context7-mcp | upstash/context7 | Interroger la documentation officielle et à jour des librairies via Context7 pour répondre avec précision. | 63 137 | 3j |
| 32 | plugin-review | base/skills | Auditer et valider des plugins MCP Base selon les spécifications officielles de conformité. | 120 | 7j |
| 33 | codebase-memory-mcp | github/awesome-copilot | Explorer et analyser une base de code via un graphe mémoire MCP indexé. | 40 077 | 9j |
| 34 | very-good-analysis-upgrade | verygoodopensource/vgv-ai-flutter-plugin | Mettre à niveau verygoodanalysis et corriger les lint warnings associés dans un projet Dart/Flutter. | 172 | 10j |
| 35 | aoti-debug | pytorch/pytorch | Diagnostiquer et corriger les erreurs courantes d'AOTInductor avec méthode. | 104 803 | 10j |
| 36 | at-dispatch-v2 | pytorch/pytorch | Convertir les macros PyTorch ATDISPATCH legacy vers le format moderne ATDISPATCH_V2. | 104 803 | 10j |
| 37 | docstring | pytorch/pytorch | Rédiger des docstrings conformes aux conventions Sphinx/reStructuredText pour PyTorch. | 104 803 | 10j |
| 38 | document-public-apis | pytorch/pytorch | Documenter les APIs publiques PyTorch en ajoutant des directives Sphinx autodoc aux fichiers sources. | 104 803 | 10j |
| 39 | pt2-bug-basher | pytorch/pytorch | Déboguer les erreurs de compilation PyTorch 2 via Dynamo, Inductor et AOTAutograd. | 104 803 | 10j |
| 40 | pyrefly-type-coverage | pytorch/pytorch | Améliorer la couverture de typage Python d'un fichier avec Pyrefly. | 104 803 | 10j |
| 41 | clerk-cli | clerk/skills | Interagir avec l'API Clerk via un binaire CLI pré-authentifié. | 89 | 10j |
| 42 | audit-clerk-skill | clerk/skills | Auditer le skill Clerk CLI en le comparant au code source pour proposer des corrections précises. | 89 | 10j |
| 43 | uv-package-manager | wshobson/agents | Gérer les dépendances Python ultra-rapidement avec l'outil uv basé sur Rust. | 40 905 | 11j |
| 44 | langgraph-cli | langchain-ai/langchain-skills | Gérer le cycle de vie complet d'applications LangGraph, du scaffold au déploiement. | 1 291 | 13j |
| 45 | lean-comments | github/awesome-copilot | Maintenir uniquement les commentaires de code strictement nécessaires et non déductibles. | 40 077 | 17j |
| 46 | roslyn-analyzers | github/awesome-copilot | Concevoir et intégrer des analyseurs Roslyn, générateurs de source et correcteurs de code robustes. | 40 077 | 17j |
| 47 | rust-best-practices | apollographql/skills | Auditer et améliorer du code Rust selon les bonnes pratiques Apollo GraphQL. | 117 | 17j |
| 48 | dart-use-path-package | flutter/skills | Manipuler les chemins de fichiers Dart de façon sûre et multiplateforme avec package:path. | 3 068 | 20j |
| 49 | reading-livekit-docs | livekit/agent-skills | Consulter la documentation LiveKit en temps réel via MCP, CLI ou web. | 71 | 21j |
| 50 | migrating-dbt-core-to-v2 | dbt-labs/dbt-agent-skills | Trier et classifier les erreurs de migration dbt v2 pour guider les corrections. | 737 | 23j |
À propos de cette sélection
Le debugging mal ciblé coûte souvent plus cher que le bug lui-même. C'est là que la qualité de l'outillage se révèle vraiment : un agent capable d'ouvrir une issue bien formée, de faire respecter une convention de commit ou de lancer un lint rule sans intervention manuelle change la vélocité d'une équipe de façon concrète. Cette section rassemble des skills dev tooling qui couvrent la majorité des cas d'usage courants, automatiser la revue de code, piloter un workflow CLI, ou générer des nodes conformes aux standards d'une plateforme comme n8n. L'écosystème est déjà dense, avec des contributions solides de plusieurs orgs majeures, mais les conventions varient beaucoup d'un contexte à l'autre. Ces skills s'adressent surtout aux devs backend ou fullstack qui veulent déléguer la plomberie outillage à un agent sans sacrifier la cohérence du codebase.