Dev Tooling
Outils de productivite developpeur : code review, commit, debugging, CLI utilities.
| # | Skill | Source | Description | Maj | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | debugging-executions | n8n-io/n8n | Déboguer les exécutions de workflows en analysant paramètres et expressions résolus. | 194 272 | 1j |
| 2 | stripe-projects | stripe/ai | Initialiser et provisionner des stacks logiciels Stripe via CLI. | 1 636 | 1j |
| 3 | browser-use-to-stagehand | browserbase/skills | Convertir un script browser-use Python en script Stagehand v3 TypeScript idiomatique sur Browserbase. | 3 610 | 2j |
| 4 | cuopt-developer | nvidia/skills | Modifier et contribuer au codebase C++/CUDA et Python de NVIDIA cuOpt. | 1 960 | 4j |
| 5 | hermesone | bankrbot/skills | Installer et mettre à jour l'application desktop Hermes One via npm. | 1 158 | 4j |
| 6 | plugin-review | base/skills | Auditer et valider des plugins MCP Base selon les spécifications officielles de conformité. | 86 | 5j |
| 7 | simplify-trace | tldraw/tldraw | Convertir une trace Chrome DevTools volumineuse en rapport Markdown synthétique et lisible. | 48 364 | 8j |
| 8 | webmcp-gen | browserbase/skills | Créer et valider des outils WebMCP spécifiques à un site via un manifest compilé. | 3 610 | 9j |
| 9 | dart-flutter-sdk-upgrade | verygoodopensource/vgv-ai-flutter-plugin | Mettre à jour les versions Flutter/Dart dans CI et pubspec.yaml selon les standards VGV. | 132 | 9j |
| 10 | very-good-analysis-upgrade | verygoodopensource/vgv-ai-flutter-plugin | Mettre à niveau verygoodanalysis et corriger les lint warnings associés dans un projet Dart/Flutter. | 132 | 9j |
| 11 | stitch::upload-to-stitch | google-labs-code/stitch-skills | Uploader des fichiers locaux vers un projet Stitch via un script HTTP dédié. | 6 217 | 11j |
| 12 | n8n:conventions | n8n-io/n8n | Consulter les règles critiques et patterns clés du projet n8n rapidement. | 194 272 | 11j |
| 13 | n8n:create-community-node-lint-rule | n8n-io/n8n | Créer et tester des règles ESLint personnalisées pour les plugins n8n. | 194 272 | 11j |
| 14 | n8n:node-add-oauth | n8n-io/n8n | Ajouter le support OAuth2 Authorization Code à un node n8n existant. | 194 272 | 11j |
| 15 | n8n:setup-mcps | n8n-io/n8n | Configurer les serveurs MCP essentiels pour les développeurs n8n via Claude. | 194 272 | 11j |
| 16 | n8n:spec-driven-development | n8n-io/n8n | Synchroniser spécifications et implémentation en maintenant les specs comme source de vérité. | 194 272 | 11j |
| 17 | harness-engineering | github/awesome-copilot | Transformer les erreurs récurrentes d'agents IA en artefacts durables pour un dépôt. | 35 826 | 11j |
| 18 | agent-experience | browserbase/skills | Auditer l'expérience développeur d'un produit en simulant un onboarding agent réaliste. | 3 610 | 12j |
| 19 | tilegym-converting-cutile-to-julia | nvidia/skills | Convertir des kernels GPU Python cuTile en kernels Julia cuTile.jl compilables et testés. | 1 960 | 16j |
| 20 | dart-skills-lint-integration | flutter/skills | Configurer, valider et mettre à jour dartskillslint dans un dépôt Dart. | 2 537 | 18j |
| 21 | plan-update | facebook/react | Analyser en profondeur un sujet et mettre à jour un document de plan de compilation. | 246 149 | 18j |
| 22 | rust-port-status | facebook/react | Afficher l'état du portage Rust du compilateur via docs et commits récents. | 246 149 | 18j |
| 23 | NotInvalid | flutter/skills | Tester les règles de validation d'un skill via des erreurs intentionnelles de lint. | 2 537 | 18j |
| 24 | kotlin-tooling-immutable-collections-0-5-x-migration | kotlin/kotlin-agent-skills | Migrer les collections persistantes Kotlin vers l'API renommée de la version 0.5.x. | 894 | 19j |
| 25 | demand-first-review | cherryhq/cherry-studio | Auditer une PR en questionnant d'abord l'existence réelle de chaque API avant tout. | 47 889 | 22j |
| 26 | plugin-maintenance | chorus-aidlc/chorus | Maintenir et mettre à jour les plugins Chorus sur quatre surfaces de skill en parallèle. | 1 025 | 24j |
| 27 | uv | mkurman/zorai | Installer et configurer le gestionnaire de paquets Python uv sur le système. | 315 | 26j |
| 28 | audit-clerk-skill | clerk/skills | Auditer le skill Clerk CLI en le comparant au code source pour proposer des corrections précises. | 53 | 26j |
| 29 | holoscan-install-wheel | nvidia/skills | Installer et vérifier le SDK Holoscan via pip dans un environnement virtuel Python. | 1 960 | 27j |
| 30 | mcore-linting-and-formatting | nvidia/skills | Configurer et appliquer le linting, formatage et style de code Python. | 1 960 | 29j |
| 31 | grouping-noisy-errors | posthog/skills | Fusionner et dédupliquer des erreurs bruyantes en regroupant fingerprints identiques. | 48 | 29j |
| 32 | investigating-error-issue | posthog/skills | Investiguer automatiquement les erreurs PostHog en agrégeant contexte, stack et replays. | 48 | 29j |
| 33 | triaging-error-issues | posthog/skills | Trier et prioriser les erreurs de tracking selon leur impact et nouveauté. | 48 | 29j |
| 34 | context7-docs | upstash/context7 | Interroger la documentation officielle et les exemples de code via Context7. | 58 197 | 1mo |
| 35 | async-python-patterns | wshobson/agents | Implémenter des patterns asynchrones Python avec asyncio pour des applications non-bloquantes performantes. | 37 258 | 1mo |
| 36 | python-background-jobs | wshobson/agents | Gérer des tâches asynchrones en arrière-plan avec files d'attente Python. | 37 258 | 1mo |
| 37 | python-configuration | wshobson/agents | Gérer la configuration Python via variables d'environnement typées et validées avec Pydantic. | 37 258 | 1mo |
| 38 | python-design-patterns | wshobson/agents | Structurer du code Python maintenable via des principes de conception fondamentaux. | 37 258 | 1mo |
| 39 | python-error-handling | wshobson/agents | Implémenter une gestion robuste des erreurs et validations en Python. | 37 258 | 1mo |
| 40 | python-packaging | wshobson/agents | Créer, structurer et publier des packages Python sur PyPI avec pyproject.toml. | 37 258 | 1mo |
| 41 | python-performance-optimization | wshobson/agents | Profiler, analyser et optimiser les performances CPU et mémoire du code Python. | 37 258 | 1mo |
| 42 | python-resilience | wshobson/agents | Implémenter des patterns de résilience Python pour gérer les pannes transitoires. | 37 258 | 1mo |
| 43 | python-resource-management | wshobson/agents | Gérer les ressources Python de façon déterministe via des context managers. | 37 258 | 1mo |
| 44 | python-type-safety | wshobson/agents | Annoter et typer du code Python pour détecter les erreurs à l'analyse statique. | 37 258 | 1mo |
| 45 | bash-defensive-patterns | wshobson/agents | Écrire des scripts Bash robustes avec gestion d'erreurs et techniques défensives. | 37 258 | 1mo |
| 46 | shellcheck-configuration | wshobson/agents | Analyser et configurer ShellCheck pour améliorer la qualité des scripts shell. | 37 258 | 1mo |
| 47 | go-concurrency-patterns | wshobson/agents | Implémenter des patterns de concurrence Go avec goroutines, channels et pipelines. | 37 258 | 1mo |
| 48 | memory-safety-patterns | wshobson/agents | Implémenter des patterns mémoire sûrs en C++, Rust et Go via RAII. | 37 258 | 1mo |
| 49 | bazel-build-optimization | wshobson/agents | Optimiser les builds Bazel dans des monorepos à grande échelle. | 37 258 | 1mo |
| 50 | error-handling-patterns | wshobson/agents | Concevoir des stratégies robustes de gestion d'erreurs pour applications résilientes. | 37 258 | 1mo |
À propos de cette sélection
Le debugging mal ciblé coûte souvent plus cher que le bug lui-même. C'est là que la qualité de l'outillage se révèle vraiment : un agent capable d'ouvrir une issue bien formée, de faire respecter une convention de commit ou de lancer un lint rule sans intervention manuelle change la vélocité d'une équipe de façon concrète. Cette section rassemble des skills dev tooling qui couvrent la majorité des cas d'usage courants, automatiser la revue de code, piloter un workflow CLI, ou générer des nodes conformes aux standards d'une plateforme comme n8n. L'écosystème est déjà dense, avec des contributions solides de plusieurs orgs majeures, mais les conventions varient beaucoup d'un contexte à l'autre. Ces skills s'adressent surtout aux devs backend ou fullstack qui veulent déléguer la plomberie outillage à un agent sans sacrifier la cohérence du codebase.