Dev Tooling
Outils de productivite developpeur : code review, commit, debugging, CLI utilities.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | code-simplifier | rtk-ai/rtk | Simplifier et optimiser du code Rust RTK selon des patterns idiomatiques stricts. | 66 577 | 12 |
| 2 | design-patterns | rtk-ai/rtk | Appliquer des patterns Rust (Newtype, Builder, State Machine) à l'architecture de filtres CLI. | 66 577 | 12 |
| 3 | performance | rtk-ai/rtk | Analyser et optimiser les performances d'un CLI Rust en temps de démarrage, mémoire et tokens. | 66 577 | 12 |
| 4 | linting-and-formatting | nvidia/skills | Configurer et appliquer le linting, formatage et style de code Python. | 1 960 | 8 |
| 5 | debug | nvidia/skills | Exécuter des commandes dans un conteneur Docker depuis l'hôte via relais fichier. | 1 960 | 8 |
| 6 | nemoclaw-maintainer-evening | nvidia/skills | Clôturer une journée de maintenance : vérifier, décaler les retards, taguer la release. | 1 960 | 8 |
| 7 | flashinfer-upgrade | nvidia/skills | Mettre à jour automatiquement le package flashinfer-python dans TensorRT-LLM. | 1 960 | 8 |
| 8 | cuopt-developer | nvidia/skills | Modifier et contribuer au codebase C++/CUDA et Python de NVIDIA cuOpt. | 1 960 | 8 |
| 9 | trtllm-codebase-exploration | nvidia/skills | Explorer méthodiquement le codebase TensorRT-LLM pour éviter de réimplémenter l'existant. | 1 960 | 8 |
| 10 | cuopt-installation-api-c | nvidia/skills | Installer cuOpt via conda pour utiliser l'API C sur GPU NVIDIA. | 1 960 | 8 |
| 11 | cuopt-installation-developer | nvidia/skills | Configurer un environnement de build cuOpt depuis les sources avec tests. | 1 960 | 8 |
| 12 | converting-cutile-to-julia | nvidia/skills | Convertir des kernels GPU Python cuTile en kernels Julia cuTile.jl compilables et testés. | 1 960 | 8 |
| 13 | trtllm-flashinfer-upgrade | nvidia/skills | Automatiser la mise à jour de la dépendance flashinfer-python dans TensorRT-LLM. | 1 960 | 8 |
| 14 | config-conventions | nvidia/skills | Standardiser la gestion des configurations YAML comme source unique de vérité. | 1 960 | 8 |
| 15 | copyright | nvidia/skills | Ajouter automatiquement un en-tête de copyright NVIDIA aux fichiers Python et scripts shell. | 1 960 | 8 |
| 16 | mcore-linting-and-formatting | nvidia/skills | Configurer et appliquer le linting, formatage et style de code Python. | 1 960 | 8 |
| 17 | holoscan-install-wheel | nvidia/skills | Installer et vérifier le SDK Holoscan via pip dans un environnement virtuel Python. | 1 960 | 8 |
| 18 | tilegym-converting-cutile-to-julia | nvidia/skills | Convertir des kernels GPU Python cuTile en kernels Julia cuTile.jl compilables et testés. | 1 960 | 8 |
| 19 | cookbook-audit | anthropics/claude-cookbooks | Auditer un notebook Cookbook selon un guide de style et produire un rapport noté. | 46 044 | 3 |
| 20 | architecture | anthropics/knowledge-work-plugins | Créer des ADR structurés ou évaluer des designs système avec analyse des compromis. | 22 080 | 3 |
| 21 | debug | anthropics/knowledge-work-plugins | Mener une session de débogage structurée pour identifier et corriger les bugs. | 22 080 | 3 |
| 22 | system-design | anthropics/knowledge-work-plugins | Concevoir et évaluer des architectures systèmes avec analyse des compromis techniques. | 22 080 | 3 |
| 23 | tech-debt | anthropics/knowledge-work-plugins | Identifier, catégoriser et prioriser la dette technique avec un plan de remédiation. | 22 080 | 3 |
| 24 | choose-zoom-approach | anthropics/knowledge-work-plugins | Sélectionner la surface Zoom optimale selon le type de besoin technique. | 22 080 | 3 |
| 25 | debug-zoom-integration | anthropics/knowledge-work-plugins | Diagnostiquer et corriger les intégrations Zoom défaillantes par couche d'erreur. | 22 080 | 3 |
| 26 | debug-zoom | anthropics/knowledge-work-plugins | Diagnostiquer rapidement les pannes d'authentification, API, webhook ou SDK Zoom. | 22 080 | 3 |
| 27 | cli-creator | openai/skills | Créer un CLI durable, installable et composable depuis n'importe quel répertoire. | 22 950 | 2 |
| 28 | create-community-node-lint-rule | n8n-io/n8n | Créer et tester des règles ESLint personnalisées pour les plugins n8n. | 194 272 | 2 |
| 29 | setup-mcps | n8n-io/n8n | Configurer les serveurs MCP essentiels pour les développeurs n8n via Claude. | 194 272 | 2 |
| 30 | spec-driven-development | n8n-io/n8n | Synchroniser spécifications et implémentation en maintenant les specs comme source de vérité. | 194 272 | 2 |
| 31 | document-public-apis | pytorch/pytorch | Documenter les APIs publiques PyTorch en ajoutant des directives Sphinx autodoc aux fichiers sources. | 101 066 | 2 |
| 32 | n8n:conventions | n8n-io/n8n | Consulter les règles critiques et patterns clés du projet n8n rapidement. | 194 272 | 2 |
| 33 | n8n:create-community-node-lint-rule | n8n-io/n8n | Créer et tester des règles ESLint personnalisées pour les plugins n8n. | 194 272 | 2 |
| 34 | n8n:node-add-oauth | n8n-io/n8n | Ajouter le support OAuth2 Authorization Code à un node n8n existant. | 194 272 | 2 |
| 35 | n8n:setup-mcps | n8n-io/n8n | Configurer les serveurs MCP essentiels pour les développeurs n8n via Claude. | 194 272 | 2 |
| 36 | n8n:spec-driven-development | n8n-io/n8n | Synchroniser spécifications et implémentation en maintenant les specs comme source de vérité. | 194 272 | 2 |
| 37 | parallel-debugging | wshobson/agents | Déboguer méthodiquement des bugs complexes via l'analyse de multiples hypothèses en parallèle. | 37 258 | 2 |
| 38 | parallel-feature-development | wshobson/agents | Décomposer une fonctionnalité en flux parallèles sans conflits entre agents. | 37 258 | 2 |
| 39 | bazel-build-optimization | wshobson/agents | Optimiser les builds Bazel dans des monorepos à grande échelle. | 37 258 | 2 |
| 40 | debugging-strategies | wshobson/agents | Diagnostiquer et résoudre méthodiquement tout bug grâce à des stratégies éprouvées. | 37 258 | 2 |
| 41 | error-handling-patterns | wshobson/agents | Concevoir des stratégies robustes de gestion d'erreurs pour applications résilientes. | 37 258 | 2 |
| 42 | monorepo-management | wshobson/agents | Configurer et optimiser des monorepos scalables avec Turborepo et pnpm workspaces. | 37 258 | 2 |
| 43 | nx-workspace-patterns | wshobson/agents | Configurer et optimiser un monorepo Nx avec gestion des dépendances et CI. | 37 258 | 2 |
| 44 | architecture-decision-records | wshobson/agents | Créer et gérer des Architecture Decision Records pour documenter les choix techniques. | 37 258 | 2 |
| 45 | dependency-upgrade | wshobson/agents | Planifier et exécuter des mises à jour de dépendances majeures en toute sécurité. | 37 258 | 2 |
| 46 | modern-javascript-patterns | wshobson/agents | Maîtriser les patterns JavaScript modernes ES6+ pour un code propre et performant. | 37 258 | 2 |
| 47 | typescript-advanced-types | wshobson/agents | Maîtriser les types avancés TypeScript pour construire des applications robustement typées. | 37 258 | 2 |
| 48 | async-python-patterns | wshobson/agents | Implémenter des patterns asynchrones Python avec asyncio pour des applications non-bloquantes performantes. | 37 258 | 2 |
| 49 | python-anti-patterns | wshobson/agents | Identifier et corriger les anti-patterns Python courants dans le code avant déploiement. | 37 258 | 2 |
| 50 | python-background-jobs | wshobson/agents | Gérer des tâches asynchrones en arrière-plan avec files d'attente Python. | 37 258 | 2 |
À propos de cette sélection
Le debugging mal ciblé coûte souvent plus cher que le bug lui-même. C'est là que la qualité de l'outillage se révèle vraiment : un agent capable d'ouvrir une issue bien formée, de faire respecter une convention de commit ou de lancer un lint rule sans intervention manuelle change la vélocité d'une équipe de façon concrète. Cette section rassemble des skills dev tooling qui couvrent la majorité des cas d'usage courants, automatiser la revue de code, piloter un workflow CLI, ou générer des nodes conformes aux standards d'une plateforme comme n8n. L'écosystème est déjà dense, avec des contributions solides de plusieurs orgs majeures, mais les conventions varient beaucoup d'un contexte à l'autre. Ces skills s'adressent surtout aux devs backend ou fullstack qui veulent déléguer la plomberie outillage à un agent sans sacrifier la cohérence du codebase.