Dev Tooling
Outils de productivite developpeur : code review, commit, debugging, CLI utilities.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | code-simplifier | rtk-ai/rtk | Simplifier et optimiser du code Rust RTK selon des patterns idiomatiques stricts. | 75 782 | 41 |
| 2 | design-patterns | rtk-ai/rtk | Appliquer des patterns Rust (Newtype, Builder, State Machine) à l'architecture de filtres CLI. | 75 782 | 41 |
| 3 | performance | rtk-ai/rtk | Analyser et optimiser les performances d'un CLI Rust en temps de démarrage, mémoire et tokens. | 75 782 | 41 |
| 4 | n8n:setup-mcps | n8n-io/n8n | Configurer les serveurs MCP essentiels pour les développeurs n8n via Claude. | 200 275 | 26 |
| 5 | n8n:conventions | n8n-io/n8n | Consulter les règles critiques et patterns clés du projet n8n rapidement. | 200 275 | 26 |
| 6 | n8n:create-community-node-lint-rule | n8n-io/n8n | Créer et tester des règles ESLint personnalisées pour les plugins n8n. | 200 275 | 26 |
| 7 | n8n:node-add-oauth | n8n-io/n8n | Ajouter le support OAuth2 Authorization Code à un node n8n existant. | 200 275 | 26 |
| 8 | n8n:setup-mcps | n8n-io/n8n | Configurer les serveurs MCP essentiels pour les développeurs n8n via Claude. | 200 275 | 26 |
| 9 | debugging-executions | n8n-io/n8n | Déboguer les exécutions de workflows en analysant paramètres et expressions résolus. | 200 275 | 26 |
| 10 | cookbook-audit | anthropics/claude-cookbooks | Auditer un notebook Cookbook selon un guide de style et produire un rapport noté. | 51 344 | 21 |
| 11 | fix | facebook/react | Corriger automatiquement le formatage et détecter les erreurs de lint restantes. | 247 171 | 16 |
| 12 | flow | facebook/react | Vérifier les types Flow d'un projet React avec le renderer approprié. | 247 171 | 16 |
| 13 | context7-mcp | upstash/context7 | Récupérer la documentation à jour des bibliothèques pour répondre avec précision aux questions techniques. | 60 620 | 13 |
| 14 | context7-docs | upstash/context7 | Interroger la documentation officielle et les exemples de code via Context7. | 60 620 | 13 |
| 15 | context7-mcp | upstash/context7 | Interroger la documentation officielle et à jour des librairies via Context7 pour répondre avec précision. | 60 620 | 13 |
| 16 | context7-mcp | upstash/context7 | Interroger la documentation officielle et à jour des librairies via Context7 pour répondre avec précision. | 60 620 | 13 |
| 17 | context7-mcp | upstash/context7 | Interroger la documentation officielle et à jour des librairies via Context7 pour répondre avec précision. | 60 620 | 13 |
| 18 | context7-mcp | upstash/context7 | Interroger la documentation officielle et à jour des librairies via Context7 pour répondre avec précision. | 60 620 | 13 |
| 19 | context7-mcp | upstash/context7 | Récupérer la documentation à jour de bibliothèques et frameworks via Context7 pour répondre précisément. | 60 620 | 13 |
| 20 | document-public-apis | pytorch/pytorch | Documenter les APIs publiques PyTorch en ajoutant des directives Sphinx autodoc aux fichiers sources. | 102 327 | 10 |
| 21 | cuda-index-width | pytorch/pytorch | Gérer les débordements d'index CUDA en choisissant entre int et int64_t. | 102 327 | 10 |
| 22 | agent-browser | crbnos/carbon | Automatiser la navigation Chrome via CLI avec gestion de session et authentification. | 2 339 | 10 |
| 23 | root-cause | crbnos/carbon | Analyser méthodiquement la cause racine d'un bug sans modifier le code. | 2 339 | 10 |
| 24 | debugging-difficult-bugs | crbnos/carbon | Instrumenter le runtime pour identifier et corriger des bugs difficiles par logs JSONL. | 2 339 | 10 |
| 25 | spec-writing | crbnos/carbon | Rédiger une spec fonctionnelle complète après avoir résolu chaque question ouverte avec l'utilisateur. | 2 339 | 10 |
| 26 | cherry-electron-dev | cherryhq/cherry-studio | Développer et déboguer une application Cherry Studio sous Electron en continu. | 50 309 | 9 |
| 27 | parallel-debugging | wshobson/agents | Déboguer méthodiquement des bugs complexes via l'analyse de multiples hypothèses en parallèle. | 38 723 | 7 |
| 28 | bazel-build-optimization | wshobson/agents | Optimiser les builds Bazel dans des monorepos à grande échelle. | 38 723 | 7 |
| 29 | debugging-strategies | wshobson/agents | Diagnostiquer et résoudre méthodiquement tout bug grâce à des stratégies éprouvées. | 38 723 | 7 |
| 30 | error-handling-patterns | wshobson/agents | Concevoir des stratégies robustes de gestion d'erreurs pour applications résilientes. | 38 723 | 7 |
| 31 | monorepo-management | wshobson/agents | Configurer et optimiser des monorepos scalables avec Turborepo et pnpm workspaces. | 38 723 | 7 |
| 32 | nx-workspace-patterns | wshobson/agents | Configurer et optimiser un monorepo Nx avec gestion des dépendances et CI. | 38 723 | 7 |
| 33 | architecture-decision-records | wshobson/agents | Créer et gérer des Architecture Decision Records pour documenter les choix techniques. | 38 723 | 7 |
| 34 | dependency-upgrade | wshobson/agents | Planifier et exécuter des mises à jour de dépendances majeures en toute sécurité. | 38 723 | 7 |
| 35 | modern-javascript-patterns | wshobson/agents | Maîtriser les patterns JavaScript modernes ES6+ pour un code propre et performant. | 38 723 | 7 |
| 36 | typescript-advanced-types | wshobson/agents | Maîtriser les types avancés TypeScript pour construire des applications robustement typées. | 38 723 | 7 |
| 37 | async-python-patterns | wshobson/agents | Implémenter des patterns asynchrones Python avec asyncio pour des applications non-bloquantes performantes. | 38 723 | 7 |
| 38 | python-anti-patterns | wshobson/agents | Identifier et corriger les anti-patterns Python courants dans le code avant déploiement. | 38 723 | 7 |
| 39 | python-background-jobs | wshobson/agents | Gérer des tâches asynchrones en arrière-plan avec files d'attente Python. | 38 723 | 7 |
| 40 | python-code-style | wshobson/agents | Standardiser le style, la documentation et le typage de code Python moderne. | 38 723 | 7 |
| 41 | python-configuration | wshobson/agents | Gérer la configuration Python via variables d'environnement typées et validées avec Pydantic. | 38 723 | 7 |
| 42 | python-error-handling | wshobson/agents | Implémenter une gestion robuste des erreurs et validations en Python. | 38 723 | 7 |
| 43 | python-design-patterns | wshobson/agents | Structurer du code Python maintenable via des principes de conception fondamentaux. | 38 723 | 7 |
| 44 | python-packaging | wshobson/agents | Créer, structurer et publier des packages Python sur PyPI avec pyproject.toml. | 38 723 | 7 |
| 45 | python-performance-optimization | wshobson/agents | Profiler, analyser et optimiser les performances CPU et mémoire du code Python. | 38 723 | 7 |
| 46 | python-project-structure | wshobson/agents | Structurer des projets Python avec modules clairs, interfaces publiques et hiérarchies plates. | 38 723 | 7 |
| 47 | python-resilience | wshobson/agents | Implémenter des patterns de résilience Python pour gérer les pannes transitoires. | 38 723 | 7 |
| 48 | python-resource-management | wshobson/agents | Gérer les ressources Python de façon déterministe via des context managers. | 38 723 | 7 |
| 49 | python-type-safety | wshobson/agents | Annoter et typer du code Python pour détecter les erreurs à l'analyse statique. | 38 723 | 7 |
| 50 | uv-package-manager | wshobson/agents | Gérer les dépendances Python ultra-rapidement avec l'outil uv basé sur Rust. | 38 723 | 7 |
À propos de cette sélection
Le debugging mal ciblé coûte souvent plus cher que le bug lui-même. C'est là que la qualité de l'outillage se révèle vraiment : un agent capable d'ouvrir une issue bien formée, de faire respecter une convention de commit ou de lancer un lint rule sans intervention manuelle change la vélocité d'une équipe de façon concrète. Cette section rassemble des skills dev tooling qui couvrent la majorité des cas d'usage courants, automatiser la revue de code, piloter un workflow CLI, ou générer des nodes conformes aux standards d'une plateforme comme n8n. L'écosystème est déjà dense, avec des contributions solides de plusieurs orgs majeures, mais les conventions varient beaucoup d'un contexte à l'autre. Ces skills s'adressent surtout aux devs backend ou fullstack qui veulent déléguer la plomberie outillage à un agent sans sacrifier la cohérence du codebase.