Dev Tooling
Outils de productivite developpeur : code review, commit, debugging, CLI utilities.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | architecture | anthropics/knowledge-work-plugins | Créer des ADR structurés ou évaluer des designs système avec analyse des compromis. | 29 852 | 1690 |
| 2 | debug | anthropics/knowledge-work-plugins | Mener une session de débogage structurée pour identifier et corriger les bugs. | 29 852 | 1690 |
| 3 | tech-debt | anthropics/knowledge-work-plugins | Identifier, catégoriser et prioriser la dette technique avec un plan de remédiation. | 29 852 | 1690 |
| 4 | debug-zoom-integration | anthropics/knowledge-work-plugins | Diagnostiquer et corriger les intégrations Zoom défaillantes par couche d'erreur. | 29 852 | 1690 |
| 5 | debug-zoom | anthropics/knowledge-work-plugins | Diagnostiquer rapidement les pannes d'authentification, API, webhook ou SDK Zoom. | 29 852 | 1690 |
| 6 | aoti-debug | pytorch/pytorch | Diagnostiquer et corriger les erreurs courantes d'AOTInductor avec méthode. | 104 803 | 835 |
| 7 | at-dispatch-v2 | pytorch/pytorch | Convertir les macros PyTorch ATDISPATCH legacy vers le format moderne ATDISPATCH_V2. | 104 803 | 835 |
| 8 | docstring | pytorch/pytorch | Rédiger des docstrings conformes aux conventions Sphinx/reStructuredText pour PyTorch. | 104 803 | 835 |
| 9 | document-public-apis | pytorch/pytorch | Documenter les APIs publiques PyTorch en ajoutant des directives Sphinx autodoc aux fichiers sources. | 104 803 | 835 |
| 10 | pt2-bug-basher | pytorch/pytorch | Déboguer les erreurs de compilation PyTorch 2 via Dynamo, Inductor et AOTAutograd. | 104 803 | 835 |
| 11 | pyrefly-type-coverage | pytorch/pytorch | Améliorer la couverture de typage Python d'un fichier avec Pyrefly. | 104 803 | 835 |
| 12 | code-simplifier | rtk-ai/rtk | Simplifier et optimiser du code Rust RTK selon des patterns idiomatiques stricts. | 83 601 | 828 |
| 13 | design-patterns | rtk-ai/rtk | Appliquer des patterns Rust (Newtype, Builder, State Machine) à l'architecture de filtres CLI. | 83 601 | 828 |
| 14 | performance | rtk-ai/rtk | Analyser et optimiser les performances d'un CLI Rust en temps de démarrage, mémoire et tokens. | 83 601 | 828 |
| 15 | n8n:setup-mcps | n8n-io/n8n | Configurer les serveurs MCP essentiels pour les développeurs n8n via Claude. | 207 643 | 816 |
| 16 | n8n:conventions | n8n-io/n8n | Consulter les règles critiques et patterns clés du projet n8n rapidement. | 207 643 | 816 |
| 17 | n8n:create-community-node-lint-rule | n8n-io/n8n | Créer et tester des règles ESLint personnalisées pour les plugins n8n. | 207 643 | 816 |
| 18 | n8n:node-add-oauth | n8n-io/n8n | Ajouter le support OAuth2 Authorization Code à un node n8n existant. | 207 643 | 816 |
| 19 | n8n:setup-mcps | n8n-io/n8n | Configurer les serveurs MCP essentiels pour les développeurs n8n via Claude. | 207 643 | 816 |
| 20 | debugging-executions | n8n-io/n8n | Déboguer les exécutions de workflows en analysant paramètres et expressions résolus. | 207 643 | 816 |
| 21 | parallel-debugging | wshobson/agents | Déboguer méthodiquement des bugs complexes via l'analyse de multiples hypothèses en parallèle. | 40 905 | 598 |
| 22 | bazel-build-optimization | wshobson/agents | Optimiser les builds Bazel dans des monorepos à grande échelle. | 40 905 | 598 |
| 23 | debugging-strategies | wshobson/agents | Diagnostiquer et résoudre méthodiquement tout bug grâce à des stratégies éprouvées. | 40 905 | 598 |
| 24 | monorepo-management | wshobson/agents | Configurer et optimiser des monorepos scalables avec Turborepo et pnpm workspaces. | 40 905 | 598 |
| 25 | nx-workspace-patterns | wshobson/agents | Configurer et optimiser un monorepo Nx avec gestion des dépendances et CI. | 40 905 | 598 |
| 26 | architecture-decision-records | wshobson/agents | Créer et gérer des Architecture Decision Records pour documenter les choix techniques. | 40 905 | 598 |
| 27 | dependency-upgrade | wshobson/agents | Planifier et exécuter des mises à jour de dépendances majeures en toute sécurité. | 40 905 | 598 |
| 28 | modern-javascript-patterns | wshobson/agents | Maîtriser les patterns JavaScript modernes ES6+ pour un code propre et performant. | 40 905 | 598 |
| 29 | typescript-advanced-types | wshobson/agents | Maîtriser les types avancés TypeScript pour construire des applications robustement typées. | 40 905 | 598 |
| 30 | async-python-patterns | wshobson/agents | Implémenter des patterns asynchrones Python avec asyncio pour des applications non-bloquantes performantes. | 40 905 | 598 |
| 31 | python-anti-patterns | wshobson/agents | Identifier et corriger les anti-patterns Python courants dans le code avant déploiement. | 40 905 | 598 |
| 32 | python-background-jobs | wshobson/agents | Gérer des tâches asynchrones en arrière-plan avec files d'attente Python. | 40 905 | 598 |
| 33 | python-code-style | wshobson/agents | Standardiser le style, la documentation et le typage de code Python moderne. | 40 905 | 598 |
| 34 | python-configuration | wshobson/agents | Gérer la configuration Python via variables d'environnement typées et validées avec Pydantic. | 40 905 | 598 |
| 35 | python-design-patterns | wshobson/agents | Structurer du code Python maintenable via des principes de conception fondamentaux. | 40 905 | 598 |
| 36 | python-packaging | wshobson/agents | Créer, structurer et publier des packages Python sur PyPI avec pyproject.toml. | 40 905 | 598 |
| 37 | python-performance-optimization | wshobson/agents | Profiler, analyser et optimiser les performances CPU et mémoire du code Python. | 40 905 | 598 |
| 38 | python-project-structure | wshobson/agents | Structurer des projets Python avec modules clairs, interfaces publiques et hiérarchies plates. | 40 905 | 598 |
| 39 | python-resilience | wshobson/agents | Implémenter des patterns de résilience Python pour gérer les pannes transitoires. | 40 905 | 598 |
| 40 | python-resource-management | wshobson/agents | Gérer les ressources Python de façon déterministe via des context managers. | 40 905 | 598 |
| 41 | python-type-safety | wshobson/agents | Annoter et typer du code Python pour détecter les erreurs à l'analyse statique. | 40 905 | 598 |
| 42 | uv-package-manager | wshobson/agents | Gérer les dépendances Python ultra-rapidement avec l'outil uv basé sur Rust. | 40 905 | 598 |
| 43 | bash-defensive-patterns | wshobson/agents | Écrire des scripts Bash robustes avec gestion d'erreurs et techniques défensives. | 40 905 | 598 |
| 44 | shellcheck-configuration | wshobson/agents | Analyser et configurer ShellCheck pour améliorer la qualité des scripts shell. | 40 905 | 598 |
| 45 | memory-safety-patterns | wshobson/agents | Implémenter des patterns mémoire sûrs en C++, Rust et Go via RAII. | 40 905 | 598 |
| 46 | ai-debt-detector | wshobson/agents | Auditer le code généré par IA pour détecter dettes, orphelins et dépendances hallucInées. | 40 905 | 598 |
| 47 | diff-risk-explainer | topoteretes/cognee | Analyser un diff de code et expliquer brièvement les changements effectués. | 32 389 | 493 |
| 48 | fix | facebook/react | Corriger automatiquement le formatage et détecter les erreurs de lint restantes. | 251 161 | 391 |
| 49 | flow | facebook/react | Vérifier les types Flow d'un projet React avec le renderer approprié. | 251 161 | 391 |
| 50 | context7-mcp | upstash/context7 | Récupérer la documentation à jour des bibliothèques pour répondre avec précision aux questions techniques. | 63 137 | 304 |
À propos de cette sélection
Le debugging mal ciblé coûte souvent plus cher que le bug lui-même. C'est là que la qualité de l'outillage se révèle vraiment : un agent capable d'ouvrir une issue bien formée, de faire respecter une convention de commit ou de lancer un lint rule sans intervention manuelle change la vélocité d'une équipe de façon concrète. Cette section rassemble des skills dev tooling qui couvrent la majorité des cas d'usage courants, automatiser la revue de code, piloter un workflow CLI, ou générer des nodes conformes aux standards d'une plateforme comme n8n. L'écosystème est déjà dense, avec des contributions solides de plusieurs orgs majeures, mais les conventions varient beaucoup d'un contexte à l'autre. Ces skills s'adressent surtout aux devs backend ou fullstack qui veulent déléguer la plomberie outillage à un agent sans sacrifier la cohérence du codebase.