Data & IA

Skills pour LLM, bases vectorielles, training de modeles et scraping web.

810 skills

# Skill Source Description Maj
1 redis-semantic-cache redis/agent-skills Mettre en cache sémantiquement les réponses LLM via Redis LangCache pour réduire coûts et latence. 95 14h
2 redis-search redis/agent-skills Indexer, interroger et optimiser des recherches Redis lexicales, vectorielles et hybrides. 95 14h
3 redis-clustering redis/agent-skills Concevoir des clés Redis Cluster et router les lectures pour éviter erreurs CROSSSLOT et surcharge. 95 14h
4 iris-development redis/agent-skills Intégrer une mémoire persistante de session et long terme pour agents IA avec Redis. 95 14h
5 qdrant-sizing qdrant/skills Dimensionner précisément RAM, disque, CPU et nœuds pour un déploiement Qdrant optimal. 220 15h
6 nemo-mbridge-recipe-recommender nvidia/skills Indexer les recettes d'entraînement et recommander la configuration optimale pour LLM. 2 859 21h
7 nemo-mbridge-perf-sequence-packing nvidia/skills Configurer le packing de séquences pour le fine-tuning LLM et VLM avec Megatron. 2 859 21h
8 nemo-mbridge-perf-moe-optimization-workflow nvidia/skills Optimiser l'entraînement de modèles MoE en gérant mémoire, communication et calcul. 2 859 21h
9 nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs nvidia/skills Configurer les hyperparamètres matériels optimaux pour entraîner des modèles MoE sur GPU. 2 859 21h
10 nemo-mbridge-perf-moe-comm-overlap nvidia/skills Activer le chevauchement des communications MoE pour optimiser le débit en entraînement distribué. 2 859 21h
11 nemo-mbridge-perf-expert-parallel-overlap nvidia/skills Masquer la latence de communication all-to-all dans les modèles MoE via le chevauchement calcul/dispatch. 2 859 21h
12 pinecone-n8n pinecone-io/skills Construire des workflows n8n avec les nœuds Pinecone selon les bonnes pratiques. 14 1j
13 pinecone-help pinecone-io/skills Explorer et utiliser Pinecone pour la recherche vectorielle, les index et les assistants IA. 14 1j
14 pinecone-quickstart pinecone-io/skills Effectuer une recherche sémantique vectorielle avec Pinecone via un agent IA guidé. 14 1j
15 pinecone-query pinecone-io/skills Interroger un index Pinecone intégré via requête texte avec le serveur MCP. 14 1j
16 pinecone-assistant pinecone-io/skills Créer, alimenter et interroger un assistant RAG Pinecone via des scripts. 14 1j
17 pinecone-full-text-search pinecone-io/skills Créer et interroger un index full-text-search Pinecone avec l'API preview. 14 1j
18 omni-to-databricks-metric-view exploreomni/omni-agent-skills Convertir un topic Omni en Databricks Metric View via CLI et YAML. 30 1j
19 cuopt-numerical-optimization-api nvidia/skills Modéliser et résoudre des problèmes LP, MILP et QP via l'API GPU NVIDIA cuOpt. 2 859 4j
20 cuopt-numerical-optimization-formulation nvidia/skills Formuler des problèmes d'optimisation numérique LP, MILP et QP avec rigueur. 2 859 4j
21 cuopt-multi-objective-exploration nvidia/skills Tracer une frontière de Pareto multi-objectifs via des solves cuOpt successifs. 2 859 4j
22 claude-api anthropics/skills Construire des applications LLM avec Claude via le SDK officiel adapté au langage. 168 174 4j
23 finetuning microsoft/azure-skills Affiner des modèles sur Azure AI Foundry via SFT, DPO ou RFT de bout en bout. 1 369 4j
24 finetuning microsoft/azure-skills Affiner des modèles sur Azure AI Foundry via SFT, DPO ou RFT de bout en bout. 1 369 4j
25 wayback-machine-raw-content-id-modifier divinevideo/divine-mobile Récupérer le contenu brut d'archives Wayback Machine via le modificateur id_. 262 4j
26 wayback-indirect-asset-recovery divinevideo/divine-mobile Récupérer des assets introuvables via l'extraction indirecte depuis Wayback Machine. 262 4j
27 wayback-cdx-wildcard-pagination divinevideo/divine-mobile Paginer l'API CDX Wayback Machine avec des requêtes wildcard via showResumeKey. 262 4j
28 wayback-api-archive-recovery divinevideo/divine-mobile Récupérer des données archivées d'APIs défuntes via la Wayback Machine. 262 4j
29 ollama-model-safety-guardrails divinevideo/divine-mobile Sélectionner le bon modèle Ollama pour traiter du contenu sensible légal sans refus. 262 4j
30 montecarlo-subgroup-prediction divinevideo/divine-mobile Modéliser des sous-groupes de projet avec des simulations Monte Carlo précises et différenciées. 262 4j
31 clickhouse-nip33-addressable-dedup divinevideo/divine-mobile Dédupliquer les événements Nostr NIP-33 dans ClickHouse via LIMIT 1 BY. 262 4j
32 clickhouse-aggregatingmergetree-state-merge divinevideo/divine-mobile Interroger correctement les colonnes ClickHouse AggregatingMergeTree avec les fonctions Merge. 262 4j
33 hf-cli huggingface/skills Gérer dépôts, fichiers et authentification sur le Hub Hugging Face via CLI. 10 913 4j
34 mini-context-graph github/awesome-copilot Construire et interroger un graphe de connaissances persistant combinant wiki, entités et sources brutes. 37 704 5j
35 phoenix-tracing github/awesome-copilot Instrumenter des applications LLM avec Phoenix via le tracing OpenInference. 37 704 5j
36 phoenix-evals github/awesome-copilot Construire et valider des évaluateurs LLM pour applications IA en production. 37 704 5j
37 agents elevenlabs/skills Créer et déployer des agents IA vocaux conversationnels via ElevenLabs. 415 5j
38 firebase-ai-logic-basics firebase/agent-skills Intégrer l'IA générative Gemini dans des apps mobiles et web via Firebase. 404 5j
39 physicsnemo-shard-tensor nvidia/skills Distribuer les tenseurs spatiaux sur plusieurs GPU avec sharding inégal pour la physique. 2 859 5j
40 nemo-evaluator-plugin nvidia/skills Exécuter et soumettre des évaluations de métriques via le plugin NeMo Evaluator. 2 859 5j
41 neon-ai-gateway neondatabase/agent-skills Accéder à plusieurs LLMs via un unique endpoint Neon, sans gérer les providers individuellement. 83 5j
42 neon-ai-gateway neondatabase/agent-skills Accéder à plusieurs LLMs via une seule API unifiée intégrée à Neon. 83 5j
43 qdrant-version-upgrade qdrant/skills Gérer les mises à niveau de version Qdrant en garantissant compatibilité et continuité de service. 220 5j
44 rp-source-csv wix/skills Gérer l'adaptation de fichiers CSV comme source de données pour pipelines de migration. 26 5j
45 rp-execute-import wix/skills Exécuter un pipeline de migration et capturer les résultats d'importation vers Wix. 26 5j
46 browser-automation elophanto/elophanto Automatiser la navigation web, les formulaires et l'extraction de données via 47 outils. 116 5j
47 eval-engineering langchain-ai/langchain-skills Concevoir et construire des évaluations itératives pour agents IA avec Harbor. 1 127 5j
48 upgrading-dbt-core dbt-labs/dbt-agent-skills Migrer un projet dbt-core v1 vers la version 1.12 en appliquant automatiquement les correctifs adaptés. 656 6j
49 airflow-state-store astronomer/agents Gérer l'état des tâches Airflow 3.3 avec des stores clé/valeur crash-safe. 419 6j
50 quotient bankrbot/skills Accéder à l'intelligence de marché Quotient via des flux de paiement x402 sécurisés. 1 176 7j

À propos de cette sélection

L'outillage autour de l'IA générative a mûri vite, mais de façon inégale. Les abstractions haut niveau prolifèrent pendant que le bas niveau (embeddings, kernels GPU, pipelines de fine-tuning) reste souvent sous-documenté et morcelé. Les skills data & IA réunis ici couvrent précisément cette zone. Un ingénieur ML qui veut déboguer un kernel Metal ou optimiser un graphe PyTorch trouvera des ressources issues directement des équipes PyTorch. Un dev backend qui bascule vers du RAG trouvera de quoi brancher Qdrant, construire ses pipelines de vecteurs et interroger des modèles via l'API Claude d'Anthropic. Python domine largement le corpus, ce qui reflète l'état réel de l'écosystème. Les profils data engineers habitués à Astronomer ont aussi leur place, avec des skills couvrant l'orchestration de workflows au plus près de la prod.